ChainCatcher 消息，FundaAI 發布企業 AI 應用研究報告指出，企業 AI 預算仍在擴張，但 2026 年下半年與 2027 年軌跡出現分化。大型美國電信運營商 A 的 AI 支出指引顯示，從 1 月基數 100 升至 12 月約 190，並預期 2027 年按年再增 40%–50%；大型歐洲車企 A 今年迄今僅增 10%–15%，明年指引大致持平。

增量支出正由付費席位轉向 API/Token 消耗與生產工作流。上述電信運營商訂閱與 API 佔比已由約 50%/50% 變為 40%/60%，並可能走向 35%/65%；中大型生物製藥公司 A 則由 80%/20% 調整至約 70%/30%。開源採用並不均衡，活躍場景使用佔比可達 30%–40%，因單價更低，支出佔比更小；專家估計開源推理可比閉源前沿模型便宜約 40%–70%，全成本口徑下差距收窄至 20%–40%，模型路由、緩存與上下文壓縮仍可再削減約 20%–30% 的 API 支出。

生產側 AI 預算越來越多自下而上按工作流 ROI 搭建，該電信運營商典型生產 ROI 約 1.5–2 倍、回收期 6–18 個月，成熟用例可達 3–5 倍。下一波支出與智能體、軟件現代化、網絡運營、商品化工作流及更長周期業務流程相關，但工程產能、流程再造、治理與數據就緒正成為比資金更緊的約束。