金吾財訊 | 中信證券研究指出,AI已在部分任務上展現出較強的提效能力,但從單項任務效率提升到宏觀生產率改善,過程中受到任務適用範圍、工具接入和企業採用程度等多重約束。該機構測算,當前AI對美國工時節省潛力約為5.9%,主要瓶頸並非模型在已採用任務上的能力不足,也並非使用成本過高,而是大量企業尚未識別適合自身業務的應用場景,數據、專業軟件和工作流程也未完成相應改造。現有數據顯示當前AI對美國就業影響更多表現為減少新增招聘和調整崗位結構,而非替代存量員工,AI暴露度並不完全等同於就業風險。
金吾財訊 | 中信證券研究指出,AI已在部分任務上展現出較強的提效能力,但從單項任務效率提升到宏觀生產率改善,過程中受到任務適用範圍、工具接入和企業採用程度等多重約束。該機構測算,當前AI對美國工時節省潛力約為5.9%,主要瓶頸並非模型在已採用任務上的能力不足,也並非使用成本過高,而是大量企業尚未識別適合自身業務的應用場景,數據、專業軟件和工作流程也未完成相應改造。現有數據顯示當前AI對美國就業影響更多表現為減少新增招聘和調整崗位結構,而非替代存量員工,AI暴露度並不完全等同於就業風險。
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