智通財經APP獲悉，東方證券發布研報稱，20-35歲個體消費者的需求正向「功能降本、向內增值、向外提質」重構，功能消費更加關注實際價值與性價比，個人預算更多流向身體改善和身份表達，關係需求則由高負擔的長期維護轉向輕量連接與高質量體驗。AI降低認知與基礎情緒服務成本，將推動智能終端、高效零售和AI陪伴規模化擴張;專業身體服務、原創IP與設計品牌、參與式體驗則因難以被AI複製而形成反向溢價。

東方證券主要觀點如下：

20—35歲個體消費者正在成為中國消費邊際變化的重要主體

2020年15—29歲人口約2.39億人，至2026年大體對應21—35歲人群，為新增消費需求提供了較為可觀的人口基礎。該群體正集中進入就業、收入獨立和消費偏好定型階段，職業收入開始釋放，而住房、婚育和育兒等長期家庭責任持續後移，使新增收入具有更大的個人配置空間。與此同時，豐富的物質環境、數字化成長經歷和教育水平提升增強了其自主決策能力，就業競爭和工作壓力又壓縮了可支配時間，家庭規模縮小則降低了日常關係供給。在多重因素共同作用下，其需求逐步形成「功能降本、向內增值、向外提質」的結構：功能消費更加關注實際價值與性價比，個人預算更多流向身體改善和身份表達，關係需求則由高負擔的長期維護轉向輕量連接與高質量體驗。

個體需求為消費增量提供了重要線索，而技術變革會進一步影響需求的滿足成本、供給方式與產業承接形態

覆盤歷史可以發現，工業化通過機械生產降低製造成本，使標準化商品走向大衆普及，同時提升手工技藝、獨特設計和非標準產品的相對價值;移動互聯網通過電商、移動支付和物流體系降低信息、渠道與交易成本，推動中國網上零售額由2015年的3.88萬億元增長至2024年的15.52萬億元，也使真實試用、專業服務和線下互動更加稀缺。兩輪變革呈現出相同的演進規律：技術首先降低需求的滿足成本，使原本昂貴的能力走向標準化和規模化;隨着供給增加，原有的信息差與渠道溢價被壓縮，消費者的支付意願進一步轉向難以被新技術複製的價值。這一歷史共性也構成分析AI時代的產業發展的基本框架，即從AI正在降低的成本出發，進一步判斷由能力普及帶來的規模化產業機會，以及由稀缺性遷移形成的反向溢價方向。

AI時代下，「孤獨個體」的消費需求將沿「藉助AI降低生活成本」與「為AI難以替代的真實價值付費」兩條主線演進

AI通過降低信息處理、消費決策和基礎關係維護成本，幫助個體消費者節省時間精力、降低功能型支出並獲得低負擔陪伴。相關實驗顯示，數字助手提示低價同款後，消費者多付費的概率下降63%，反映AI導購將進一步壓縮功能商品的信息差和營銷溢價;全球AI陪伴類應用收入較2023年同期擴大超過12倍，也表明基礎情緒服務正在加速產品化。因此，個人Agent需求將帶動智能終端擴容，功能消費去溢價將推動高效零售發展，低負擔陪伴需求則將催生AI伴侶、AI玩具和智能寵物。與此同時，身體的實際改善仍依賴專業人員和線下操作，身份表達仍需要原創內容與穩定的圈層認同，真實體驗仍建立在身體參與和真人互動之上。因此，專業身體服務、原創IP與設計品牌、參與式體驗將因難以被AI批量複製而形成新的反向溢價。

風險提示：宏觀經濟及消費需求恢復不及預期;AI技術發展及商業化進度不及預期;行業競爭加劇及監管政策變化風險。