一個沒有署名的模型，正在讓整個AI開發者社區陷入猜謎遊戲。

一款名為Ox Alpha的匿名AI模型悄然出現在OpenRouter平台，免費開放、性能強勁，迅速在開發者圈引發熱議。國內網友因「Ox」即「牛」，給它起了個接地氣的外號——「牛來」大模型。

免費+強大，開發者蜂擁而至

美東時間8月20日深夜（北京時間8月21日凌晨），Ox Alpha以「stealth model」（隱身模型）身份低調上架OpenRouter，提供方為匿名第三方。

配置相當豪華：100萬token上下文窗口、支持文本+圖像+視頻多模態輸入、工具調用全支持、推理強制開啓。價格更離譜——完全免費。

據彭博報道，Ox Alpha免費開放一周，使用量「近乎無限」。AI編程工具OpenCode官方公告稱，其背後提供方每天擁有100萬億（100T）tokens的算力——這大約是Visa公司整整一個月AI token使用量的100倍。

Stripe CEO Patrick Collison親自上手測試後，在X上直接寫道：「非常令人印象深刻。」

編碼測試：超過GPT-5.6和Claude

AI編程框架fable的作者davis7用DeepSWE官方評測跑了10道題，結果讓他自己都懵了。他在X上寫道：「我非常困惑（I am very confused）。」

數據說明一切：Ox Alpha得分80%，Claude Fable 65%，GPT-5.6 Sol 52%。

一個匿名模型，把兩個知名閉源前沿模型甩開15個百分點。社區隨後有人獨立複測，結論基本一致：4道通過、4道接近通過、2道失敗，與8/10的結果吻合。

兩組獨立測試，指向同一結論：這個神祕模型的編碼能力，確實處於前沿區間。

24小時指紋偵探戰：五條證據指向智譜

身份成謎，社區開始「人肉」。

據Atomstorm.ai的創始人、前百度/阿里高管lizikk_zhu在X平台上的詳細分析，社區僅用24小時，就通過公開API的技術指紋比對，鎖定了最大嫌疑人。

最強的一擊來自視頻編碼器。將同一組受控測試視頻分別餵給不同模型，記錄各自消耗的token數——Ox Alpha與智譜GLM-5V-Turbo逐token完全一致：296、296、884、1064，一個不差。該分析指出，這匹配了幀採樣策略、時長縮放、分辨率縮放三個獨立設計特徵，「巧合的概率約等於零」。

其餘四條證據接連出現：

文本tokenizer：25個特殊字符串（含CJK、emoji、西裏爾字母），token數與GLM-5.3完全一致

報錯碼：傳入錯誤參數時返回[1210]錯誤——據分析這是Z.ai獨有的錯誤碼

中文後端：觸發圖片解析錯誤時，後端直接返回中文：「圖片輸入格式/解析錯誤」

審查口徑：問敏感問題給出官方口徑

五條證據來自完全不同的技術層面，卻全部指向智譜。lizikk_zhu據此判斷，Ox Alpha大概率是智譜尚未發布的GLM-5.3視覺版（或GLM-5.5），置信度70-80%。

據Business Insider報道，Wccftech等科技媒體也指出，智譜此前曾以「Pony Alpha」為代號匿名測試GLM-5，開發者在Ox Alpha中發現了相似的tokenizer行為和響應模式。

但謎底未必是智譜

疑點同樣存在。

第一，算力對不上。 100T tokens/天免費運行一周，多方分析認為以智譜當前算力儲備難以獨立支撐。社區由此提出「合成假說」：GLM權重+巨頭算力託管——模型是智譜的，服務器可能是小米或騰訊的。

第二，有人預告反轉。 AI圈知名爆料人士Mia在X上發文稱：「我已經確認了Ox Alpha是誰家的，但現在不能說。你們都會非常興奮——它不是你們想的那樣。」該帖子底下隨即湧現大量問號。

據Business Insider報道，AI分析師Andrew Curran在X上寫道，周五晚間GLM還是主流猜測，但到周六早上，「大家似乎對任何事情都不那麼確定了」。

Wccftech後來也補充了另一種分析：Ox Alpha的tokenizer特徵也可能指向微軟的MAI系列模型。

謎底大概率在8月28日揭曉——那天智譜GLM-5.3權重正式開源，模型卡一出，身份或將自見分曉。

數據去哪了？留存政策自相矛盾

在猜測身份之外，還有一個更實際的問題懸而未決：用戶數據的去向。

據lizikk_zhu的分析，OpenRouter模型卡白紙黑字寫明：「Prompts and completions are retained by the provider, not used for training.」（對話內容會被提供方留存，但不用於訓練。）

而OpenCode的官方公告則聲稱：「Zero Data Retention.」（零數據留存。）

兩個官方渠道，兩種說法，至少有一個不完整。「不用於訓練」與「零數據留存」是兩個概念：前者意味着對話仍在提供方手中，留存期限不透明；後者纔是企業合規意義上的「請求結束即刪除、可審計」。

匿名上架，已成行業慣例

據彭博報道，這並非孤立現象。字節跳動、Sea、阿里巴巴等公司今年均曾在不公開來源的情況下發布模型，以便在更少約束下測試新服務。

lizikk_zhu梳理的時間線顯示，這套劇本已有多個先例：Hunter Alpha後來被證實是小米的MiMo-V2-Pro，Owl Alpha是美團LongCat 2.0，Pony Alpha是智譜GLM-5，就連OpenAI也曾以Quasar Alpha為代號測試GPT-4.1。

其背後邏輯清晰：匿名上架規避品牌風險，免費換取真實生產流量，壓測反饋比內測數據更有價值，最後認領發布完成變現。

如果Ox Alpha最終如分析師預測拿到AA智能指數61分，將成為開源權重模型中首個突破60分的模型，直接觸及閉源前沿的門檻。