ChainCatcher 消息，IREN 聯創兼聯席 CEO Daniel Roberts 發文表示，每新增一個 AI 數據中心，都會進一步增加而非減少 AI 需求。

Roberts 認為，將當前 AI 基礎設施周期簡單類比過去的技術繁榮存在偏差。更強大的 AI 需要更多算力，而更低成本的 AI 又會推動更多用戶和應用使用 AI。

他指出，AI 每一次能力躍遷都會創造大量此前不存在的新應用場景，因此需求可以按照軟件發展的速度快速增長，但算力供應無法以同樣速度擴張。

算力基礎設施建設受到電力接入、輸電線路、混凝土、鋼鐵以及建設人員等現實條件限制，供應擴張速度難以快速提升。

Roberts 表示，過去的技術繁榮周期中，技術進步往往能夠幫助供應端追上需求，但當前 AI 技術本身正在推動需求呈指數級增長，而現實世界的基礎設施建設速度難以跟上。