本文來自微信公衆號：字母AI，作者：袁心玥，編輯：王靖，題圖來自：AI生成

繼馬斯克計劃把AI算力送上太空後，又有人準備把AI數據中心扔進海里。

想象一下，在一片風暴肆虐的遠海，一個巨大的球形浮標正隨着海浪起伏。

它的內部搭載着高性能計算芯片，持續運行着AI模型；外部連接着能源系統，可以利用海浪提供動力；而冰冷的海水，則成為天然的散熱系統。

這不是科幻電影裏的場景，而是一家名為Panthalassa的公司正在嘗試實現的未來。

8月7日，據報道，波浪能公司Panthalassa正在籌集2.25億美元新孖展，目標估值約20億美元，較三個月前接近翻倍。

這家公司的目標，是把搭載GPU的計算節點部署到遠海。

過去，數據中心一直屬於陸地，它們靠近城市、靠近電網，也依賴大片土地。

但隨着AI模型規模不斷擴大，訓練和運行這些模型需要越來越多的電力、散熱能力和部署空間，一個新的問題自然出現：

如果陸地不夠用了，AI基礎設施還能去哪裏？

 20億美元估值，一家海洋能源公司闖入AI時代 

某種意義上，Panthalassa和SpaceX很像，從名字開始，兩家公司就透露出了自己的目標。SpaceX指向了太空（space），而Panthalassa這個名字，來自數億年前環繞盤古大陸的泛大洋。

天空和海洋，是人類探索未知世界最古老的兩個方向。幾千年來，人類仰望天空，試圖理解宇宙；也一次次駛向大海，尋找新的航線和資源。

今天，這兩個方向又因為AI基礎設施產生了新的聯繫。

SpaceX試圖把AI算力送向太空，而Panthalassa，則準備把AI數據中心送入海洋。

8月7日，據報道，Panthalassa正在尋求約2.25億美元新孖展，孖展後目標估值約20億美元。而就在三個月前，這家公司啱啱完成1.4億美元孖展，當時估值約10億美元。

短短幾個月估值翻倍，背後反映的是資本對AI基礎設施新形態的興趣。

在Panthalassa的設想中，海洋也可以成為數據中心建設的地方——它恰好提供了AI數據中心擴張所需要的幾個條件。

首先是空間：相比陸地，海洋擁有更加廣闊的部署範圍，不需要佔用城市周邊越來越稀缺的土地資源。

其次是冷卻：數據中心最大的成本之一就是如何帶走服務器產生的熱量，而海洋天然擁有大量低溫水體，為高密度計算提供了新的散熱環境。

最後是能源：隨着數據中心的規模不斷擴大，電力正在成為關鍵的限制因素，而遠海擁有豐富的自然能源資源，為未來的離網計算提供了另一種想象。

在AI算力需求快速增長的背景下，任何能夠提供額外能源和計算空間的方案，都開始受到資本關注，海洋因此成為了新的想象空間。

對於Panthalassa而言，AI時代讓這家本是研究海洋能源的公司，找到了新的應用場景。

 把數據中心部署到海洋 

把數據中心部署到海洋，並不是一個完全陌生的想法。

早在2015年，微軟就啓動了Natick項目，探索海底數據中心是否能夠成為未來雲計算基礎設施的一種形式。

2015年，微軟完成了第一階段實驗，將一個小型數據中心原型部署在美國太平洋海域。隨後在2018年啓動第二階段測試，將一個更大的鋼製容器部署到蘇格蘭奧克尼群島附近海域。這個設備內部裝有864台服務器，在海底運行了兩年。

實驗結果證明，海底環境確實具備一些優勢：密封環境減少了氧氣和溼度帶來的設備損耗；海水提供了穩定的低溫環境，降低散熱壓力；標準化模塊化設計，也讓數據中心具備快速部署的可能。

2020年回收後，微軟表示，設備內部的服務器故障率甚至低於陸地對照組，僅約為後者的八分之一。

但Natick最終停留在實驗階段，2024年，微軟雲運營負責人Noelle Walsh確認，公司不再建設海底數據中心，並表示團隊會把從項目中獲得的經驗應用到其他領域。

中國則進一步嘗試將海底數據中心從實驗探索推向產業化應用。

2026年，上海臨港海底數據中心項目正式投入運行。這個項目位於東海海域，採用「海上風電直連+海水自然冷卻」的模式，在海上建設平台，將數據艙部署在水下，通過海上風電直接供電，再利用海水進行散熱。項目總規劃規模24兆瓦，一期示範項目規模2.3兆瓦。

相比傳統陸地數據中心，這種模式試圖解決幾個現實問題：一方面，東部沿海地區土地資源緊張，難以建設大規模數據中心；另一方面，海上風電資源豐富，但過去受限於輸電和用電需求匹配問題，部分電力難以及時被利用。

將數據中心部署到海上，可以讓綠色電力更接近算力需求。

新華社報道顯示，該項目設計PUE（電源使用效率）目標低於1.15，綠電供給率超過95%，並利用海水自然冷卻降低散熱需求。

而Panthalassa的特殊之處在於，別的組織從數據中心進入海洋，而Panthalassa從海洋進入數據中心。

這家公司成立近十年，過去一直研究如何利用波浪運動產生能源，積累了大量的海洋工程能力：如何設計能夠長期運行在海洋環境中的設備，如何捕獲波浪運動產生的能量，以及如何在遠離陸地的環境中部署和維護系統。

這些難以複製的工程能力，正是海上數據中心從實驗走向實際應用時最關鍵的部分。

事實上，Panthalassa已經完成了海洋環境中的原型部署。

2024年，公司完成了Ocean-2原型部署測試，將搭載計算設備的海洋節點部署在美國華盛頓州附近海域。

在這次測試中，Ocean-2驗證了多個關鍵環節的協同運行，包括波浪能源捕獲、海上設備運行、計算節點部署以及遠程數據傳輸，證明了海洋可以成為能源、計算和通信系統共同運行的環境。

如今，隨着AI數據中心需求快速增長，Panthalassa希望在這一基礎上進一步整合波浪能源設備、GPU計算節點和衛星通信系統，將海洋能源平台升級為能夠提供AI算力的遠海數據中心。

按照設想，未來的數據中心可能直接部署在遠海環境中，由海浪提供動力，海水幫助散熱，在海上完成AI推理，再通過衛星將計算結果傳回陸地。

 上天入海，AI算力尋找新大陸 

AI數據中心最稀缺的東西，可能已經不只是GPU和電力，還有一塊真正能夠開工的土地。

《The Information》8月7日報道，英偉達計劃向Blackstone支持的能源基礎設施公司Lancium投資最高30億美元，其中首筆20億美元投資將獲得約20%股份；如果Lancium完成更多電網接入等里程碑，英偉達還可能追加10億美元投資。

Lancium最重要的資產之一，就是可以承載大型AI基礎設施的土地資源。公司正在美國得州開發多個大型AI數據中心園區，包括位於阿比林（Abilene）的Stargate項目所在地，其園區擁有經過審批的電網接入能力，可以支持吉瓦級數據中心建設。

對英偉達而言，這筆投資的意義不限於獲取一家公司的股權，更在於為AI基礎設施的持續擴張提前卡位，鎖定能夠容納更多GPU的物理空間。

而這樣的空間，正在變得越來越稀缺。

截至8月初，全美已有超過500項針對新數據中心開發的暫停或長期限制，僅7月就新增超過150項。

地方政府在限制新項目，社區在擔心水電和環保——AI數據中心正在撞上現實的天花板。於是問題來了：

如果陸地上的空間越來越有限，下一代算力還能在哪裏生長？

對於這個問題，有人看向太空。

SpaceX正在與英偉達合作，共同設計Starmind AI1衛星的計算系統。該衛星將搭載英偉達Rubin GPU和Vera CPU，使其具備數據中心級別的太空計算能力。

相比地面數據中心，太空計算最大的想象空間在於那裏擁有廣闊的部署空間，也可以直接利用太陽能供電。

還有人看向海洋。

Panthalassa試圖把GPU部署到覆蓋地球70%的海洋，用海洋提供新的部署空間、冷卻環境和能源可能。

相比太空，海洋距離地面更近，微軟Natick項目以及中國海底數據中心等探索，也已經驗證了該路線的技術可行性。

從爭奪得州的土地和電力，到把GPU送進海洋和太空，AI基礎設施正在尋找下一塊能夠承載算力的「新大陸」。

有意思的是，在這場尋找新大陸的過程中，英偉達的身影正在反覆出現。

在陸地上，它投資Lancium，爭奪數據中心園區和電力入口；在太空中，它與SpaceX合作探索軌道計算。

雖然Panthalassa目前的孖展名單中並沒有出現英偉達的身影，但如果海洋數據中心真能成為AI基礎設施的重要方向，英偉達大概率也不會缺席。

畢竟，對於一家出售GPU的公司而言，尋找能夠放下GPU的「土地」，本就是它必須參與的課題。

本文來自微信公衆號：字母AI，作者：袁心玥，編輯：王靖

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