核心要點

　　Meta 與英偉達本周發布開源權重 AI 模型，這是美國科技企業追趕頭部中國 AI 實驗室競爭佈局的一環。 二十餘家美國科技企業近期聯名呼籲政策制定者，避免對開源權重模型實施 「過早限制」。 Box 首席執行官艾倫・萊維談及 Meta 入局時表示：「美國已經清晰亮出態度，要擁有接近前沿水準的開源模型。」

　　上月一衆美國科技巨頭聯名呼籲政策制定者，不要對開源權重 AI 模型（即便源自中國）實施倉促限制。如今，其中兩家企業同步發力，推出自家開源產品正面參與競爭。

　　Meta 與英偉達本周相繼推出人工智能模型，開發者可通過開源生態免費下載使用；這與 OpenAI、Anthropic 主推的閉源專有模型形成鮮明對比。

　　從硅谷到華盛頓，開源 AI 已經成為極具爭議的話題。批評者擔憂中國模型帶來潛在國家安全風險，同時警惕模型蒸餾技術 —— 該手段被一部分觀點視作竊取知識產權。但行業多數頭部企業認為，限制這類模型的使用將損害自身利益，並且會讓少數幾家企業壟斷 AI 算力與技術。

　　多家科技企業在 7 月 24 日的公開信中寫道：「人工智能時代有望實現普遍繁榮。只要選擇得當，開源權重 AI 能夠拓寬發展機遇、強化市場競爭、鞏固美國技術領先優勢、管控風險，並讓這項顛覆性技術的紅利廣泛惠及各行各業。」 針對模型蒸餾技術，企業聯盟將其定義為 「廣泛應用於模型優化、效果評估與驗證的通用技術手段」。

　　Meta 於周一發布 Muse Glimmer，這是其持續向開源社區開放頂級大模型戰略的組成部分。首席執行官馬克・扎克伯格宣佈，公司將開放最新模型 Muse Spark 1.2 的模型權重。權重，即決定人工智能運算邏輯與輸出表現的參數、運算規則。

　　時隔一日，英偉達推出 Nemotron 3.5 Lightning。該模型脫胎於去年 12 月發布的 Nemotron 3 系列。這家芯片廠商稱自家產品屬於 「真正開源」，同步對外公開配套的訓練數據集、訓練方案與模型權重，可供開發者覈驗。

　　當前市場上，月之暗面、深度求索以及阿里巴巴通義千問等中國 AI 實驗室模型廣受開發者青睞，Meta 與英偉達仍需證明自家新品能夠收穫足夠用戶群體。

　　Box 首席執行官艾倫・萊維是上月聯名信簽署人之一，對此持樂觀態度。他評價扎克伯格推出 Muse Spark 1.2 意義重大，該模型性能足以比肩 Anthropic、OpenAI 的頂級基礎大模型。本周 Meta、英偉達發布的兩款模型體量更小，主打在筆記本本地運行，支撐終端智能體等場景。

　　「美國已經鮮明表態，一定要掌握接近前沿水平的開源大模型。」 萊維說道。

　　Meta 此前依靠 Llama 系列試水開源賽道，這是扎克伯格進軍基礎大模型市場的首次嘗試。但 2025 年 4 月推出的 Llama 4 未能打動開發者。此後 Meta 投入數十億美元重組 AI 部門，聘任 Scale AI 首席執行官亞歷山德・王執掌該業務線。

　　近期，王領導的團隊以 Muse 為品牌推出多款閉源模型，試圖打造全新營收渠道。

　　「蘊藏巨大發展潛力」

　　萊維認為，那些對使用中國開源權重模型心存顧慮的企業，會更願意嘗試 Meta 最新開源版本。

　　「舉例來說，政府核心機構大概率無法採用境外開源模型，大型銀行多半也會受限。而 Muse 能夠切入這類場景，意味着巨大的市場空間。」

　　不過 Meta 重啓開源戰略依然阻力重重。企業 AI 創業公司 Uniphore 首席執行官烏梅什・薩奇德夫表示，Meta 此前在開源權重與閉源路線之間搖擺，已經消耗第三方開發者信任。

　　「扎克伯格即便發布長達 3500 詞的宣言，也很難挽回開發者信心。我們團隊內部開發者普遍有一種被辜負的感受。」 薩奇德夫談及扎克伯格本周同步刊發的長文時說道。

　　但他依然期待本土企業取得突破：「充分競爭能夠壓低 Token 調用成本、持續推動創新，最終利好所有使用者。」

　　福雷斯特分析師戴查理持相近觀點。他評價 Meta 本次轉向具備重大戰略意義：「這讓美國一線前沿 AI 廠商重新迴歸開源生態。」

　　「開發者與企業客戶大概率歡迎 Meta 迴歸開源權重路線，此舉提升技術透明度、支持深度定製、部署更加靈活，同時更好保障數據主權。」 他同時指出，Meta 眼下的挑戰在於：不能只推出性能具備競爭力的模型，還要培育長期可持續的開源生態。