導語

一家成立僅兩年的創業公司，正在成為今年AI 基礎設施賽道最受資本關注的新獨角獸之一。

2026 年 3 月，軌道數據中心公司 Starcloud 宣佈完成 1.7 億美元 A 輪孖展，由 Benchmark 與 EQT Ventures 領投，估值達到 11 億美元，累計孖展額達到 2 億美元。從完成 Y Combinator Demo Day 到躋身獨角獸，Starcloud 只用了 17 個月。更值得關注的是，這家公司彼時甚至尚未進入規模商業化階段，而是一項仍帶有強烈未來色彩的基礎設施構想：把 AI 數據中心搬到太空。

Starcloud 的走紅也並非孤立事件。隨着 AI 算力需求持續推高能源、電網與土地壓力，軌道數據中心正在從少數創業公司的前沿實驗，逐漸變成科技巨頭與風險資本共同下注的新方向。SpaceX、Blue Origin、Google 等玩家已經先後進入這一賽場。 當商業航天不斷降低進入軌道的門檻，而 AI 又以前所未有的速度吞噬能源與基礎設施，一個過去聽起來近乎科幻的問題開始具備現實意義：未來支撐 AI 的下一代數據中心，是否還必須建在地球上？

Z Highlights

AI 發展的下一場競爭，或許不只是模型，而是基礎設施。

Starcloud 希望把"雲計算"真正搬上雲端——把數據中心送入近地軌道。

四代 Starcloud 並不是四顆衛星，而是一張通往 GW 級軌道數據中心的技術路線圖。

持續太陽能、天然散熱和無限擴展空間，是 Starcloud 選擇太空的三個核心理由。

軌道數據中心是否會成為現實尚未可知，但它已經讓"未來的數據中心還能建在哪裏"成為整個 AI 行業必須思考的新問題。

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地球會成為 AI 發展的負擔嗎？

過去幾年，人工智能的發展幾乎始終圍繞着同一個關鍵詞展開——算力（Compute）。

從 ChatGPT 到今天的大模型競賽，模型越來越大，推理越來越複雜，支撐這一切的數據中心也以前所未有的速度擴張。人們關注 GPU、關注芯片、關注模型參數，卻很少意識到，AI 的另一項基礎設施正在悄悄成為新的瓶頸。

根據國際能源署（IEA）發布的《Energy and AI》報告預測，到 2030 年，全球數據中心的用電需求將增長一倍以上，達到約 945 太瓦時（TWh），略高於日本目前一年的總用電量。其中，人工智能將成為這一增長最主要的驅動力，AI 相關數據中心的用電需求預計將增長四倍以上。

圖片來源：IEA

不斷增長的電力需求，只是壓力開始顯現的一個縮影。

過去幾十年，人們默認數據中心應該建在地球上：連接電網、鋪設光纖、建設機房，再通過空調或液冷系統持續帶走服務器產生的大量熱量。這套模式支撐了互聯網時代，也支撐了今天的大模型時代。

但隨着 AI 進入新的發展階段，這套基礎設施開始面臨越來越多現實約束。

首先是能源。越來越多 AI 集群開始邁向 GW（吉瓦）級規模，穩定而充足的電力供應逐漸成為稀缺資源；其次是散熱，大規模 GPU 持續運行產生的熱量，使冷卻系統本身成為數據中心的重要組成部分；除此之外，土地資源、電網接入以及建設審批周期，也讓新建數據中心的速度開始慢於 AI 需求增長的速度。

換句話說，限制 AI 發展的，開始不只是模型本身，而是承載模型運行的整個基礎設施。

與此同時，另一個變量也正在發生變化。

隨着可重複使用火箭的發展，進入太空的成本不斷下降，一些過去只存在於科幻作品中的設想，開始第一次具備工程上的可行性。越來越多研究開始重新思考：如果未來數據中心能夠獲得持續穩定的太陽能供電，利用太空環境實現更加高效的散熱，同時避免地球土地、電網和建設審批等限制，那麼算力基礎設施是否還有另一種可能？

這並不意味着未來的數據中心一定會離開地球，而是意味着，一個過去幾乎不會被認真討論的問題，如今開始擁有了現實意義：當地球建設數據中心的速度，開始跟不上 AI 發展的速度時，數據中心還有沒有必要繼續留在地球上？

正是在這樣的背景下，一批試圖重新定義 AI 基礎設施的創業公司開始出現。其中，最引人關注的探索者之一，便是 Starcloud。

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Starcloud：一家想把數據中心送上太空的公司

如果數據中心不一定非要建在地球上，那建在哪裏？Starcloud 給出的答案，是把數據中心搬到近地軌道。

Starcloud 公司成立於 2024 年，總部位於美國加州。和大多數商業航天公司不同，它沒有把目標放在通信衛星、遙感衛星或者空間運輸上，而是從成立之初便聚焦於一個更加具體的問題——軌道數據中心（Orbital Data Centers）。

圖片來源：Starcloud

如果只看名字，很多人會以為 Starcloud 是一家航天公司。但事實上，它真正關注的並不是火箭，也不是衛星，而是 Cloud（雲）。

過去二十多年，雲計算改變了整個互聯網產業。越來越多計算任務從本地服務器遷移到雲端，數據中心成為數字世界最重要的基礎設施之一。

Starcloud 想討論的是：如果未來 AI 需要的計算資源越來越龐大，那麼"雲"本身，是否也應該發生變化？因此，他們提出的並不是一顆新的衛星，而是一種新的計算基礎設施——軌道數據中心。

在 Starcloud 看來，未來的數據中心並不一定只能部署在地球。隨着航天能力的發展，軌道同樣可能成為承載計算資源的新空間。相比簡單地把服務器送上太空，他們更希望探索的是：如何在軌道上建立能夠長期運行、持續擴展的數據中心。

這一理念，也體現在公司的產品命名上。

與傳統航天項目按"衛星"或"任務"命名不同，Starcloud 直接將整個產品體系命名為 Starcloud-X。從 Starcloud-1 到 Starcloud-4，它們並不是四個彼此獨立的產品，而是同一條技術路線上的四個階段。對於 Starcloud 而言，這並不是一次性的航天任務，而是一場圍繞軌道數據中心展開的長期工程。

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從 Starcloud-1 到 Starcloud-4：一張通往軌道數據中心的路線圖

前文提到，Starcloud 並沒有試圖一步建成軌道數據中心。

相反，它把整個計劃拆分成四個階段。從驗證最基礎的軌道計算能力開始，再逐步增加計算規模、能源系統和商業化能力，最終邁向真正意義上的軌道數據中心。

這四代產品，並不是四顆不同的衛星，而是一條不斷向前推進的技術路線。

1. Starcloud-1：讓第一座軌道數據中心真正開始運行

對於 Starcloud 來說，邁出第一步極其重要

因此，整個路線圖的起點並不是一座龐大的空間計算集群，而是一顆僅約 60 公斤、冰箱大小的小型衛星——Starcloud-1。