世界銀行在最新發布的報告中指出，發展中國家在人工智能技術應用中的收益將超過崗位替代所帶來的損失，AI更有可能為這些國家的勞動者「提供助力而非使其失業」。報告預測，成本更低廉的AI工具有望提振發展中經濟體的增長動能。

　　世界銀行首席經濟學家表示，通常而言，發展中國家從AI中的獲益空間更大，面臨的風險則相對更小——這些國家中受AI自動化影響的崗位佔比不足十分之一，而高收入經濟體這一比例超過三分之一。這一樂觀基調與其他專家關於AI可能進一步拉大南北差距的警告形成對比。世行首席經濟學家承認，研究初期團隊曾受到發達經濟體關於失業問題討論的影響，但隨後發現，從印度到肯尼亞，AI已在醫學影像精準診斷、法院積案清理和天氣預報等領域帶來了切實的效率提升。

　　報告強調，儘管AI在宏觀經濟層面的生產率提升尚難以精確衡量，但AI正在幫助解決原本需要數十年乃至一個世紀才能完成的人力資源短缺問題。市場數據反映出投資者對這一趨勢的分化預判：印度大型上市IT外包公司指數今年下跌18%，而韓國芯片製造商主導的股市上漲51%。但過去一個月，隨着市場對AI投資熱潮可持續性的疑慮上升，印度指數反彈12%，韓國市場則回調約五分之一。

　　報告指出，AI在新興市場中小企業中的應用正在快速普及。在印度、約旦、肯尼亞、墨西哥、尼日利亞和泰國等國的受訪企業中，約五分之一擁有5名以上員工的企業近期已在運營中使用AI聊天機器人，美國這一比例為三分之一。報告警告，如果發展中國家不能通過模型適配等措施迎頭趕上，發達國家由於當前AI採用率更高，仍將獲得最大的生產率提升收益。在樂觀情境下，AI可將發展中國家本十年平均最高長期增長率從4.1%提升至4.9%，而高收入國家則從1.2%提升至3.6%。

　　世界銀行首席經濟學家認為，「小模型」的興起意味着即使在本地算力有限、電力供應不穩、互聯網連接不佳的條件下，AI仍可解決涉及特定任務的重要問題。報告同時警告，各國政府為爭奪AI主導權而在數據中心和芯片生產方面大規模投資，若未能獲得預期回報，則可能陷入「發展陷阱」。對於各收入層級的小型經濟體而言，縮小與中美等領先國家的差距難度較大，本地化適配應成為工作重點。