程淺 發自 凹非寺

量子位 | 公衆號 QbitAI

隨橙想呢，AI競賽的新瓶頸來到了工地。

在密歇根州塞林鎮的田野清晨，數百名電工、建築工按時趕來，而後連續工作十小時，如此一周重複七天。

他們正在建設的，是OpenAI「星際之門」（Stargate）項目的最新園區，一座耗資160億美元的超大規模數據中心。

據麥肯錫的勞動力預測估計，僅針對AI基礎設施擴張，美國在2023年至2030年間就需要額外培養13萬名電工、24萬名建築工和15萬名施工主管。

而美國勞工統計局預計，在2024年至2034年間，每年將有8萬個電工崗招不到人。

儘管，相比於傳統住房、醫療、能源領域，AI公司十分願意支付高昂溢價。

譬如一個AI數據中心的短期維護崗薪資能比傳統領域高42%，一名優秀的電工年薪高達24萬-28萬美元。

不過，這點錢相比於AI大廠線上的項目虧損，根本不值一提。

畢竟，電氣系統的建設佔到了整個數據中心總成本的45%-70%。僅一個60兆瓦規模的項目，每月因招工短缺而導致的交付延遲會直接帶來1420萬美元的收入損失。

為此，微軟總裁Brad Smith公開聲稱：「電工短缺已經成為我們在美國擴建數據中心的頭號障礙。」

為什麼AI公司需要這麼多技工？

高強度的工作狀態對於建設AI數據中心來說可能是必然的。

AI公司不是「需要更多建築工人」，而是需要更多「技術嫺熟且能夠忍受高強度工作的技術專家」。

AI數據中心的建造難度遠超想象。其施工複雜程度基本沒有可比擬的先例。

這種複雜主要體現在三個層面。

最首要的是AI數據中心所需的巨大功率。畢竟單個GPU機架功耗就已經達到120-140千瓦，相比於十年前的標準服務器機架翻了十倍。

而一座典型的超大規模AI數據中心可能部署數萬甚至十萬顆GPU，整座設施的耗電量動輒數百兆瓦，相當於同時為數十萬戶家庭供電。

△ Sam Altman曾發文，圖為星際之門1號基地

接着是結構極複雜的配電系統。

如此巨大的功耗意味着整套配電系統必須從零設計，包括開關設備、變壓器、不間斷電源系統、母線槽、冷卻迴路等等。且後續還需持證專業人員上手安裝調試，沒有軟件可以替代。

此外，高功耗還帶來了散熱問題：AI設施的熱密度已超出風冷極限，必須轉向直接液冷和浸沒式冷卻，而這些系統的設計安裝同樣依賴持證管道工和暖通工程師。

因此不僅是電工，2022-2026年間美國暖通工程師崗位空缺也增長了78%。

大廠又開始搶人了，電工也要從娃娃抓起

年輕的熟練電工成為大廠們挖牆腳的對象。

這些電工在短短18個月內就各自被挖了3次，就像「職業大聯盟的選秀」。

2026年，Alphabet和Meta宣佈投入在技工培訓上的成本合計高達2.65億美元（儘管總資本開支合計已達3350億美元）。

面對技工短缺現狀，招人不如自己培訓。這些以速度聞名的AI公司不可能坐以待斃，它們已經行動起來。

例如，Meta撥款1.15億美元付諸於一個長期的建築工人培訓學校，首批5000名學員，期間學費、機票、住宿全免，此外還有生活補貼。四周培訓期之後，學員將立刻上崗務工。

Meta在Facebook和Ins上鋪天蓋地投放關於該計劃的廣告，殷勤而迫切地邀請年輕人入學。

△ Meta技校廣告

而另一邊，今年3月，OpenAI與北美建築工會達成合作，提前承諾僱佣工會工人，以獲取培訓期更長、更熟練的建築技工。

這股技工「淘金熱」已經卷到了高中，這些AI公司急不可耐地找到那些剛準備畢業的高中生，承諾給他們一個賺大錢的機會。

孩子，你得去當電工，這是真賺錢，快點來吧！

成效無疑非常顯著。

數據顯示，2017-2025年間，Z世代的技校入學率增長了1421%（該高增長可能來自較低的統計基數），2025年的某調查發現，42%的Z世代願意考慮跳過大學、直接進入技工培訓。而據今年的數據，60%的Z世代已經計劃着從事技術工種工作。

在未來，AI訓練還要用多少電？

電的問題，始終懸在AI科技公司高管的案頭上。

如今，AI數據中心正在以相當驚人的速度吞噬電力。

2026年6月的數據顯示，今年全球數據中心用電量將達到565太瓦時，按年增長26.4%。這個增速幾乎全部來自AI服務器，它們僅佔裝機量的少部分，卻喫掉了31%的電，而這個數字還在以每年84.2%的速度膨脹。

國際能源署（IEA）的數據更直觀：2025年，AI數據中心的用電增速是全球整體電力消費增速的16倍。有機構預測，到2028年，數據中心用電將佔到全美總用電量的6.7%到12%。

△國際能源署對全球數據中心電力需求的預測

而這些電費已經被均攤在了美國人的賬單上。分析發現，數據中心密集區域的電價最高已比五年前貴了267%。美國最大電網PJM的獨立市場監測機構測算，從2024年6月起的12個月內，數據中心給伊利諾伊到華盛頓特區之間的消費者額外增加了超過93億美元的電力成本。

那麼，又是誰來建造承載這些電力的基礎設施呢？電工夠嗎？

並且，數據中心建設崗位是項目制的。這意味着建設項目和運營項目所需要的工人數量不成比例。

得州的Stargate數據中心，功耗高達1000兆瓦，約等於1座核反應堆的輸出功率。在它建設時需要6400名工人同時運轉，但其常駐勞動力也僅需要100-1000人。

△圖片系AI生成

因此在那之後，數十萬經歷過專業訓練的熟練工會相繼湧入其他領域，從而壓低行業的普遍工資水平。

最好的情況是：當這些數據中心建成投入之後，剛好趕上房地產業的熱潮。

可問題是，這可能嗎？