轉自：微訊江蘇

7月25日，2025年度《麻省理工科技評論》「35歲以下科技創新35人」（TR35）中國區入選者名單在上海正式發布。南京大學現代工程與應用科學學院副教授徐凝，校友賴建誠、範鈴羚入選。

南大獲獎教師

個人簡介

徐凝，南京大學現代工程與應用科學學院副教授、特聘研究員、博士生導師。主要從事光熱轉換材料與器件、水-能源材料與器件的相關研究，在Nat. Nanotechnol.、Nat. Sustain. 、Nat. Water、Nat. Rev. Clean Technol.、Sci. Adv.、NSR、Joule、Adv. Mater. 等高質量學術期刊發表論文60餘篇，引用超10000次。主持國家優秀青年科學基金等多項國家自然科學基金項目，獲江蘇省科學技術獎一等獎、中國新銳科技人物、南京大學五四青年獎章等榮譽。

成果簡介

太陽能光熱蒸發能夠利用太陽能實現綠色制水，是緩解全球水資源短缺的重要技術之一。然而，實現高效率、長期穩定運行和功能拓展仍面臨挑戰。

徐凝長期從事太陽能光熱蒸發水技術研究。她的研究讓太陽能光熱蒸發水技術兼具高效與穩定，並拓展了其在水、能源、資源協同利用中的應用，為可持續發展提供了新的技術路徑。

她從自然界中尋找答案，提出仿生三維光熱蒸發體設計，通過抑制傳導和輻射熱損耗，大幅提升太陽能光熱轉換效率，為高效太陽能光熱蒸發提供了新的設計思路。隨後，她聚焦制約技術實際應用的穩定性瓶頸，針對高鹽環境下光熱蒸發器件易因鹽結晶析出而失效這一關鍵難題，創新性提出吸光面與蒸發面分離、旋轉自清潔等抗鹽機制，實現了光熱蒸發器件在高鹽條件下的長期高效穩定運行，使太陽能光熱蒸發水技術兼具高效與穩定。

進一步地，她拓展了太陽能光熱蒸發水技術的功能邊界，不再侷限於將蒸發視為產水過程，而是從蒸發過程中離子的遷移、分離與富集，以及蒸汽的多維利用中，發掘其在能源與資源利用方面的潛力，由此發展了太陽能光熱蒸發在水電聯產、空氣取水、資源回收和海水制氫等方向的系列應用，將太陽能光熱蒸發水技術由單一產水拓展至水、能源、資源協同利用，為可持續發展提供了新的技術路徑。相關成果已在海水淡化、市政污水處理等場景得到應用驗證。

南大獲獎校友

南京大學化學化工學院

2012級碩士、2014級博士

他打通了從柔性電子皮膚、觸覺芯片到數據平台的全棧技術體系，為機器人與智能汽車的規模化落地提供了底層解決方案。機器人需要像人一樣靈敏的觸覺，但傳統的剛性傳感器一彎折就失效。賴建誠的研究起點，正是這個看似矛盾的問題。他用十餘年時間，從材料底層重新設計，逐漸建立起一條覆蓋材料、器件、芯片、算法到系統集成的全棧技術鏈。

為將實驗室中的柔性皮膚變成可量產的產品，他作為CEO創立了途見科技，主要產品包括靈巧手觸覺系統、機器人全身觸覺系統與觸覺手套。他想做的是讓這些傳感器像人的指尖一樣同時感知壓力、剪切力、溫度和接近覺，又不互相干擾。他和團隊用了兩年時間，解決了高密度集成和信號解耦這兩道最棘手的工程題。

目前已經落地的多模態電子皮膚，陣列密度達到每平方釐米集成400個傳感器。無論是0.1千帕的輕微氣流，還是50%拉伸變形下的持續按壓，它都能精準捕捉，這些指標已經達到國際前沿水平。

他還解決了柔性電子在大規模製備中良率低、一致性差的挑戰。如今，一條年產5萬套的標準化產線已經運轉起來。核心產品已進入多家頭部人形機器人和汽車廠商的供應鏈。

現階段，他正帶領團隊搭建觸覺-視覺融合的數據採集平台，希望通過規模化部署的硬件不斷收集真實物理世界的觸覺數據，為下一代AI注入它至今最稀缺的物理常識。

南京大學物理學院

2014級本科生

她推動了微納光子學與電子硬件的異構集成和實驗落地，致力於從物理底層突破傳統芯片的能耗瓶頸。一棟建築想要節能，窗戶既要好看，又要隔熱；一個大模型想在手機上運行，既要足夠智能，又不能被功耗和散熱拖垮。範鈴羚的研究，正是在這些看似難以兼顧的約束之間尋找新的計算與能源路徑。

她最早從光子材料切入，開發具有紅外反射功能的彩色光子建築薄膜，在保留建築外觀色彩的同時改善熱管理，可降低約10%的建築能耗和3%的碳足跡，並被用於綠色建築項目。隨後，她把光子學推進到AI計算領域，提出基於射頻調製光頻梳的光子卷積處理器，用光在頻域中的並行能力完成高維卷積計算，仿真能效比英偉達A100 GPU高出6倍以上，也被硅谷科技公司用於探索下一代高效計算硬件。

進入大模型產業一線後，她把「低能耗、高效率」的思路繼續延伸到AI基礎設施。在Meta GenAI，她參與大模型推理系統優化，推動持久化KV Cache等技術落地，顯著降低推理延遲和 GPU 資源消耗。如今在Google DeepMind與TPU團隊，她專注於端側大模型和視頻生成模型，希望讓複雜模型能夠適配移動設備的功耗和散熱限制。

從節能窗膜、光子卷積處理器，到大模型推理優化和端側GenAI架構，她的工作正在把更低能耗的智能計算從材料和器件推進到真實產品系統。未來，她將重點關注三個方向：智能窗戶、大語言模型端側光子硬件，以及AI驅動的科學研究。

關於「35歲以下科技創新35人」

「Innovators Under 35」（簡稱TR35）全球評選由《麻省理工科技評論》於1999年創刊百年之際發起，旨在每年從多個前沿科技及產業領域遴選出優秀的青年科技創新人才，加速全球科技創新的步伐。經過二十餘年的發展，TR35逐步成為今天的「35歲以下科技創新35人」並展現了強大的國際影響力和引領能力。TR35中國評選（簡稱TR35中國或TR35 China）於2017年設立，至今已將一批在中國或海外的傑出青年華人創新者推向了國際至高舞台。