幫我把這10萬字速記整理一下。

這句話打出去的時候，我其實沒抱太大希望。

5份具身智能coffee chat記錄，十多位嘉賓，世界模型、VLA、機器人強化學習、仿真數據，各種內容混在一起。

不光人名長得像，技術路線聽着也像。

要是我自己整理，八成得看串。

結果沒過多久，一套知識庫就被搭了出來。

原本散落在不同文檔裏的討論，被重新串到了一起：

5場活動分別聊了什麼，世界模型和VLA之間是什麼關係，具身智能為什麼一直缺數據，靈巧手和夾爪又在爭什麼，都能從總覽裏快速找到概括。

幾場討論裏反覆出現的共識和分歧，統統都被拎了出來，歸納成了6大主題，從總覽入口還能快速跳轉到該主題的單獨頁面。

完成這項工作的，是金山辦公最新發布的獨立AI辦公Agent——靈犀專業版。

注意，它不是WPS裏新加的一個AI按鈕。

兩者的分工更像是，靈犀負責理解項目、調動資料和執行任務，WPS負責文件編輯與正式流轉。一個把事情組織起來，一個把結果真正落到文檔、表格和PPT裏。

金山辦公給它的定位是：靈犀，每個人的辦公助理。

說實話，現在的辦公Agent已經非常多了。如果你在WAIC稍微逛逛，方圓10米之內必能看到類似的產品。

搜索資料、總結長文、生成PPT、寫代碼，幾乎已經成了AI Agent的基礎能力。只看功能列表，各家產品甚至有些像同一張試卷上抄出來的答案。

那麼，靈犀究竟有什麼特別之處呢？

6G衝浪的量子位也是第一時間拿到了內測資格，上手實測了一番~

靈犀專業版：懂你的打工搭子

安裝靈犀專業版後，乍一看，它跟其他辦公Agent長得差不多。

主頁面中央是對話框，左側則包含技能、定時任務、頻道和文檔空間等入口。

其中，文檔空間可以直連你的WPS雲文檔。選中某份文件後，就能在下方對話框中讓靈犀繼續處理，省去了反覆下載、上傳文件的麻煩。

左側還有一個項目欄。

對話、參考資料和生成的文件，都可以圍繞同一個項目組織起來。

這套設計看起來不炫，卻很接近打工人的真實辦公場景。

因為工作很少在一次對話裏結束。一份方案可能今天搭框架，明天補內容，後天再根據老闆意見改成PPT。中間還會加入新資料、推翻舊判斷，甚至換一個完全不同的彙報對象。

靈犀專業版想解決的，正是AI反覆重新入職的問題。

除了保存項目上下文，它還提供了一項單獨的記憶功能。

第一次使用時，你可以把一段提示詞複製到自己常用的AI助手裏，讓它歸納長期積累下來的職業信息、工作習慣和偏好，再把結果一次性同步給靈犀。

我這裏就把提示詞複製給了Codex，它很快整理出一份關於我的個人說明，隨後我又將結果粘貼回靈犀。

靈犀立刻把這些內容拆成了更具體的職業身份和工作習慣。

歸納得還挺好，感覺自己已經有賽博分身了~

這也是金山辦公給靈犀定下的第一個關鍵詞：懂你。

這裏的懂你，不只是記住用戶是誰、喜歡什麼。

靈犀還會圍繞項目整理工作上下文，區分已經確認的要求、過程中的臨時嘗試，以及被明確否定的方案。

已經確定的要求會被優先保留，過程性信息則被壓縮整理。用戶也可以查看、校準和刪除記憶，或者直接關閉這項功能。

現在，入職手冊看完了，賽博分身也已經ready。

接下來直接實測上強度！

三道題上強度，實測靈犀專業版

10萬字對談速記，整理出一份知識庫

量子位前段時間在搞具身智能coffee chat，來來回回也組織了四五次，每次都有幾位嘉賓一起暢聊兩三個小時。

對談速記內容，加起來得有十多萬字。

誰懂啊，每次看這種超長速記我都頭疼，更何況世界模型、VLA、真機數據、仿真數據和靈巧手都聊到了，專業名詞滿天飛。

我準備把它們全部丟給靈犀，讓它創建一個本地知識庫。

領了活之後，靈犀也是吭哧吭哧開幹了。

幹活的時候，左側還會出現靈犀的工作台，可以直觀看到當前任務的處理進度。

沒多久，靈犀就在本地創建了一套知識庫。

不過這樣還是不夠直觀，於是我讓它在WPS中創建知識庫。

靈犀便開始在WPS雲端創建知識庫文件夾，期間只彈出對話框讓我掃碼登入了一下，其餘都是它自動完成。

於是便有了開頭那一幕：

我擁有了一份具身智能知識庫！

世界模型、VLA、機器人強化學習和數據困境等主題，都被分門別類整理好，點進去還能看到不同討論中的共同判斷。

對我來說，這省下了不少閱讀時間，還能快速把握不同主題之間的關係、目前的行業共識和分歧點在哪裏。

PPT多輪修改

接下來，我讓靈犀根據這份知識庫，生成一個面向量子位編輯部的PPT，主題是「具身智能的數據困境」。

任務要求是從5場對談裏找出一個適合內部選題會的主線，再把它壓縮到8頁。

靈犀給出的結構分成了三個問題：

數據為什麼不夠，模型為什麼難訓練，以及具身智能什麼時候能落地。

嗯，整個框架基本抓住了幾場討論的公約數。

大概也不到10分鐘吧，靈犀就交作業了：

說實話，這個效果真有點驚豔到我。

它把十多位嘉賓的討論壓進了一份8頁PPT，裏面不只有文字，還包括數據量級、路線對比和選題方向。

不過，我覺得第7頁的內容有點問題，讓它重新歸納一下：

於是靈犀按照原始的速記內容，重新整理了一份行業共識並寫入PPT：

還有一個問題：既然是要面向內部分享的，那怎麼能沒有演講者備註呢？

於是我讓靈犀進一步優化，每一頁都加上了相應的備註，可以在分享時直接照着念。

經過幾輪修改，靈犀已經交付出了一份80分的PPT，基本可以直接拿去用了。

改一個數字，整份報告聯動

第三個case，我準備了一份內容產品運營數據。

工作簿裏包含6周、5個渠道的數據，涉及曝光、訪問、訂單、投放費用和營收。原始數據之上，還有渠道匯總、周度趨勢和運營月報。

把它交給靈犀，並生成一份數據看板。

靈犀很快基於這些數據在Excel中生成了可視化圖表：

6月總營收為662.9萬元，付費訂單約2.9萬單，整體ROI為3.37。信息流廣告貢獻了約141萬元營收，ROI達到3.10，因此被判斷為可以繼續加碼的核心增長引擎。

接下來修改原始表格中的一個數字：第4周的信息流廣告訂單數是1380單，我改為380單。

把修正信息交給靈犀後，它很快順着數據關係，檢查了所有受影響的匯總指標、圖表和文字結論。

最終，總付費訂單從29068單降到28068單，總營收從662.9萬元降到639萬元，整體ROI從3.37降到3.25。信息流廣告自己的ROI也從3.10降到了2.58。

結論也相應修改，原來那句繼續加碼已經站不住了，反而是效率低於預期，需要收緊預算。

靈犀生成的Excel保留了公式和引用關係，底層數據變化後，匯總指標也能繼續聯動。

金山辦公想重做一遍WPS

3個case跑下來，靈犀最有辨識度的地方，並不是突然學會了什麼其它Agent不會的魔法。

整理長文、生成PPT、分析表格，這些能力都不新鮮。

如果只看功能列表，靈犀和市面上的通用Agent甚至有不少重合。它們都能搜索資料、操作瀏覽器，也能生成網頁和代碼。

那金山辦公為什麼還要單獨做一個靈犀？

在和金山辦公助理總裁田然交流時，我把這個問題直接拋給了他。

他的回答是：重做一遍WPS。

田然坦率地表示：

在使用相同基模的前提下，寫代碼、操作瀏覽器、生成網頁這些通用能力高度趨同，靈犀沒必要假裝樣樣都比Codex、Claude更強。

金山辦公真正想重做的，是辦公軟件與工作之間的關係。

過去的WPS，處理的是一個個文件。

用戶打開文檔寫稿，打開表格算數據，再打開PPT準備彙報。軟件提供工具，至於資料從哪裏來、任務為什麼要做、老闆上次改了什麼，全部得由人自己記住。

靈犀想把負責範圍再往前推一步，它處理的不只是一份文件，而是一整項工作。

第二層變化，則是把AI的起點從一張白紙，向前挪到用戶的工作歷史。

通用Agent通常從當前提示詞開始工作。你告訴它的內容越完整，結果往往越好。

但現實裏的工作很少能被一條提示詞講清楚，它還和半年前寫過的報告、昨天開過的會議，以及老闆反覆強調的偏好有關。

靈犀想把這些工作歷史變成AI可以調用的上下文，這也是為什麼懂你會被放在產品定位的最前面。

它並不只是記住用戶喜歡短句還是長句，而是試圖理解一項工作從哪裏來，當前進行到哪一步，以及過去的哪些信息仍然應該影響這次交付。

不過，只理解工作還不夠。

最後一層，也是金山辦公最熟悉的一層，仍然是文件交付。

田然把靈犀定位為嚴肅生產力。

嚴肅意味着，一份文件不能只在演示時看起來不錯。PPT裏的文字得能繼續修改，圖表得能打開數據源，表格背後需要保留公式，文檔修改也要留下審閱痕跡。

這聽起來像辦公軟件的基本要求，卻正是許多AI生成工具最容易翻車的地方。

三者連起來，金山辦公想做的就不只是一個更聰明的文檔助手。

它希望把過去分散在文檔、表格和PPT裏的工作，重新組織成一套由AI參與執行的流程。

所以，靈犀專業版對金山辦公的意義，並非只是追上這一輪Agent熱潮。

它真正重新回答的是一個更根本的問題：

當AI已經能夠搜索、生成和操作軟件之後，辦公軟件還剩下什麼？

模型能力會繼續迭代，今天領先的功能明天就可能成為標配。

但一個人的工作歷史如何被理解，一份文件如何真正交付，一項工作如何安全地交給更多人，這些問題不會隨着模型升級自動消失。

這纔是靈犀從WPS中獨立出來，最值得關注的意義。

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