IT之家 7 月 20 日消息，如果全球衆多分析師的判斷沒有出現嚴重偏差，那麼這場持續升溫的 AI 熱潮幾乎註定會像千禧年前後的互聯網革命一樣，重塑我們生活的方方面面。

如今，這種變化也開始迅速影響就業市場。一場由 AI 推動的職業分化正在形成：有人迎來新的機遇，也有人面臨更大的競爭壓力。曾經被視為「黃金賽道」的計算機工程專業逐漸失去光環，而電工等技術工種則因 AI 基礎設施建設迎來新的發展機會。

根據紐約聯邦儲備銀行（New York Fed）統計的勞動力市場數據，目前失業率最高的大學專業是人類學，達到 7.9%；緊隨其後的是計算機工程專業，失業率為 7.8%。

當然，人類學專業的就業市場低迷已經持續多年，而計算機工程專業直到不久前仍被認為是科技人才最理想的職業選擇之一。不過，隨着 AI 編程助手（AI Coding Agent）的快速普及，這一職業的發展前景正受到越來越大的衝擊。

與此同時，參與 AI 數據中心建設的電工收入卻水漲船高。報道稱，新入行、從事 AI 數據中心項目的電工，年收入最高可達 28 萬美元（IT之家注：現匯率約合 189.9 萬元人民幣）。

當然，這份工作並不輕鬆。想成為持證電工，通常需要經歷 4 至 5 年的學徒培訓，包括約 8000 小時的帶薪現場實踐以及 500 至 900 小時的課堂學習，才能獲得正式執照。

不過，在學徒期間，還可以進一步取得與數據中心相關的專業資格認證，例如中壓供電系統、美國國家消防協會（NFPA）標準等專業技能，從而提升競爭力。

相比之下，計算機工程從業者如今卻面臨越來越離譜的招聘要求。例如，雅虎（Yahoo）一則高級軟件開發工程師招聘啓事要求應聘者擁有「10 年以上 Claude Code 使用經驗」，然而這款 AI 編程工具問世至今僅約 1 年時間。這或許只是招聘人員工作失誤造成的個別案例，但它也反映出當前 AI 時代技術崗位招聘日益混亂、要求不斷提高的現實。