出品｜虎嗅ESG組

作者｜陳玉立

頭圖｜視覺中國

本文是#ESG進步觀察#系列第170篇文章

本次觀察關鍵詞：人工智能

《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》落地已經三天，消費級機器人行業迎面撞上的並非驚喜「爆單」，而是三個問號：

未成年人模式有沒有？隱私對話記錄如何管控？不想用了，又該從哪裏體面退出？

作為「人形機器人第一股」，優必選科技（09880.HK）於2023年12月29日在港交所主板上市，旗下最早的消費級仿生機器人「悟空」早在2018年就已發布，並進入家庭場景；旗下首款全尺寸超仿生人形機器人也於6月30日正式發布。

然而，截至7月13日，在優必選中文官網的新聞中心、旗艦店產品詳情頁等公開頁面上，這些說明仍然搜不到、查不到。

虎嗅ESG組曾向其京東旗艦店問詢其仿生機器人是否存在未成年人模式，得到的答覆是「無」；當問詢歷史交互數據是否可刪除時，得到的回覆是不清楚，「需要確認」。

優必選人工智能治理項覈查，虎嗅製圖

新規生效雖然才啱啱兩天，但這種「公開責任信息不可見」的狀態已足夠刺眼——它暴露出的是機器人公司的責任治理能力，還沒有真正進入消費者和投資者的視野。

這背後，正是消費級機器人行業的ESG新命題。

過去講機器人，行業更熱衷於比拼自由度、運動控制、大模型接入和商業化落地。但監管的靴子一落，另一張表被推到了台前：孩子怎麼被隔離，用戶怎麼退出，投資者又憑什麼去判斷風險。

機器人越像人，企業就越要把邊界劃清楚。這「邊界」首先指向了三個最該被用戶看見的入口：未成年人模式、歷史交互數據管理以及退出路徑。

 優必選的責任治理考題 

《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》的監管指向很清楚：AI擬人化互動服務要處理人機關係、未成年人保護、數據權益和退出機制等問題。

原中興匯金高級研究員、東方財富前專家庫成員李勇認為，今年7月15日落地的AI擬人互動新規，是國內首個針對情感陪伴、擬人交互場景的國家級監管規範，「有效補齊了人形機器人行業的合規短板，讓行業發展有了清晰的規則邊界」。

他還判斷，這次新規的重點已經從單純內容審核，轉向整體人機關係治理。

這意味着，當機器人進入用戶家庭之後，將會持續對話、記住用戶、採集家庭環境信息，還可能接觸兒童和老人。對這類產品來說，ESG中的「S」和「G」不再只是報告裏的抽象條款，而是必須落到幾個用戶真正能觸碰的按鈕上：未成年人模式、數據刪除、關閉記憶、註銷賬號、投訴申訴。

 1.未成年人模式是家庭場景的准入證

消費級機器人面向家庭場景時，第一道責任門檻就是未成年人保護。

未成年人模式至少應配齊五類基礎管控功能：「監護人實名授權、使用時長限制、分級內容過濾、縮減兒童端數據採集權限、交互記錄查詢與清除通道。」

同時，兩條監管紅線必須遵守：不得為未成年人提供虛擬親屬、虛擬伴侶類親密交互服務；面向14歲以下兒童提供擬人服務，需提前取得監護人許可。

這不是簡單給產品多加一個兒童版皮膚。

「機器人與普通App、智能音箱的風險結構不同。App大多是螢幕裏的功能，智能音箱通常是工具型入口；擬人機器人有形象、有聲音、有動作、有持續回應能力，更容易被兒童賦予朋友、玩伴的屬性，」李勇向虎嗅ESG組分析道：「普通App與智能音箱僅作為工具使用，兒童大多能清晰地區分設備與人；擬人機器人具備仿真外形和情感互動能力，容易讓孩子產生心理依賴，將機器視作玩伴，並主動傾訴大量家庭私密信息。」

因此，未成年人模式需要覆蓋內容安全、時間管理、監護授權、情感邊界和數據最小化。尤其在家庭共享設備場景下，兒童很可能不是購買者，但是高頻使用者。企業不能只把責任交給家長事後識別，產品必須在入口處給出清晰機制。

如果公開頁面上看不到未成年人模式說明，家長就難以在購買前判斷三個問題：孩子能不能用？怎麼用？哪些功能不能用？對家庭消費機器人來說，這已經是影響轉化和信任的核心訴求，類似優必選一類的機器人企業亟需向市場回答這些問題。

 2. 歷史交互數據歸屬權須交予用戶

擬人化機器人產生的數據，敏感度遠高於一般互聯網產品。

普通App留下的是瀏覽、點擊、購買、搜索等行為記錄。擬人機器人可能記錄語音、影像、家庭環境、情緒表達、生活習慣、兒童對話、家庭成員關係。長期運行後，這些記錄會形成一份「關係檔案」。

這兩類數據在維度、隱私風險與使用邏輯上存在明顯區別。普通互聯網產品僅留存瀏覽、消費等零散記錄，信息維度簡單；機器人會收錄語音、室內畫面和環境信息，還會留存情緒、家庭私密對話這類高敏感內容。

其中更復雜的是「長期記憶」。

常規平台不會連貫留存用戶行為，機器人能夠持續積累個人生活習慣、情緒偏好，形成完整的個人交互記錄。一旦外泄，較容易還原居家日常，隱私損害也更難修復。

所以，用戶對於歷史交互數據至少應該擁有幾項基礎權利：查看、複製、導出、刪除、撤回訓練授權、註銷賬號並同步清除個人記憶。企業不該利用格式條款、後台功能限制，變相壓縮用戶本該擁有的合法權利。

這裏還有一個容易被混淆的問題：刪除歷史交互數據，和刪除模型記憶，並不完全相同。

李勇指出，清空交互數據是普通用戶就能自主操作的，一鍵刪掉全部對話、影像與傳感記錄，操作應馬上生效；模型記憶涉及底層算法，大模型訓練吸收海量用戶樣本後，特徵可能融入通用算法，單獨剔除某個人的特徵存在技術侷限。

但這並不意味着企業可以用「技術困難」搪塞用戶。李勇認為企業應至少做好三層保障：用戶刪除數據後，同步清空對應個人畫像標籤；給用戶退出模型訓練的通道；在隱私說明裏如實講清技術侷限，同時配套去標識化、關閉個性化推送等措施。

對消費機器人企業來說，歷史交互數據當然有商業價值。它可以優化體驗、提高個性化、增強用戶黏性。但數據越像資產，責任也越重。企業需要回答：這些數據在哪裏，用戶怎麼拿回，刪除後還剩什麼，是否繼續參與訓練。

如果這些問題只藏在隱私政策深處，甚至類似優必選一樣在產品詳情頁中無說明、客服也無法解釋清楚，用戶的權利就很難真正落地。

 3. 企業需提供退出路徑：擬人化產品必須允許用戶體面離開

在消費級機器人的使用場景中，「退出」不只是註銷賬號。

用戶可能需要關閉擬人化互動、停止主動喚醒、清除個性化記憶、刪除歷史交互數據、解綁設備、註銷賬號、撤回訓練授權。未成年人賬號還可能需要監護人協助退出。

完整的退出流程主要分四類操作：臨時關掉擬人對話和傳感採集、一鍵清空交互記憶、導出並清除全部個人數據、註銷賬號同時收回數據訓練授權。

這就是擬人化AI產品區別於普通智能硬件的地方。普通設備閒置之後，互動關係基本中止；陪伴機器人即使放在角落，雲端仍可能留存大量歷史記錄。用戶停止使用硬件，不等於關係和數據同時結束。

李勇認為，普通App很難和用戶產生情感綁定，卸載、關掉權限基本就能隔斷服務；陪伴機器人長期相處會留存大量雲端私密記錄，即便設備閒置，家庭對話、生活細節這類敏感信息依舊存在。

因此，退出路徑越清楚，用戶越容易建立信任。企業如果把退出入口做得很深、流程設計得很繞，短期看似保住留存，長期會增加投訴、監管和品牌風險。

「短期搭建這類合規功能確實會增加研發、審計投入，收緊數據採集後，個性化體驗也可能被削弱。但刻意隱藏註銷入口，反而容易引發用戶投訴，還可能觸發監管覈查；未成年人模式雖然約束兒童端營銷，長期有助於獲得家長認可，拓寬家庭消費市場。」

換句話說，消費機器人要做長期生意，就不能只設計「如何開始互動」，還要設計「如何結束關係」。

 治理披露的缺口：責任不能只存在於後台 

如果一家企業內部已經做了未成年人模式、數據刪除、退出路徑，卻沒有在官網、產品頁、用戶協議、隱私政策、投資者關係頁面清楚展示，算不算問題？答案是：至少構成治理透明度缺口。

對於消費機器人公司，官網不是簡單櫥窗，投資者關係頁面也不該只是財報入口。它們是用戶、家長、投資者理解產品邊界和企業治理能力的公共入口。

李勇認為，如果一家消費機器人企業在監管生效前夕，官網、投資者關係頁面沒有清晰展示未成年人模式、數據刪除、退出路徑等機制，「這就算實打實的合規漏洞，哪怕企業內部已經把這些功能做出來了，沒對外公示清楚，也算不上合規」。

因為它指向的不是簡單信息披露問題，而是類似優必選之類已上市機器人公司的治理問題。

第一，用戶購買前需要知情。尤其是有孩子的家庭，關心的不是機器人能不能聊天，而是能不能限制孩子使用、能不能刪除孩子的互動記錄、能不能避免親密化誘導。如果這些信息公開不可見，用戶無法完成風險判斷。

第二，投資者需要判斷治理成熟度。AI擬人化產品一旦進入規模化銷售，未成年人保護、數據權利、內容風控都會成為經營風險。監管整改、輿論爭議、數據事故，都可能影響銷售、渠道、品牌和估值。

「AI合規已經是上市機器人企業需要定期對外說明的經營內容。未成年人保護、數據管控、內容風控都是企業需要守住的法規紅線；合規一旦出現漏洞，可能遭遇監管整改處罰，影響產品銷售和品牌口碑，進而波及業績與估值，」李勇說道。

第三，ESG治理要求可驗證。單靠企業喊口號「我們重視隱私」「我們保護未成年人」，價值有限。真正有用的是入口、流程、時限、責任人、投訴渠道、第三方審計和透明度報告。

虎嗅ESG組認為，成熟的機器人企業應搭建自上而下、權責清晰的AI治理架構，包括董事會下設獨立AI治理委員會、配置AI倫理官和數據保護官、產品上線前做倫理和未成年人保護雙重評估、定期找第三方做安全審計、每年發布AI治理透明度報告，並建立用戶投訴申訴渠道。

這也是為什麼投資者關係頁面值得被納入觀察。對於上市公司，AI治理不只是產品運營細節，它影響長期風險定價。

截至7月13日，在優必選中文官網新聞中心、投資者關係等公開頁面，尚未看到與仿生機器人對應的未成年人模式、歷史交互數據治理等說明。且在僅有與治理相關的《ESG與可持續發展委員會工作細則》中，也未見與機器人產品治理相關的條款。

李勇向虎嗅ESG組指出，這種情況具有代表性，不止是優必選，整個行業都存在「重產品展示、輕責任說明」的通病，大家忙着推產品、講參數，卻忽略了合規信息公開。這種缺失直接導致用戶購買前無法判斷風險，投資者也難以準確評估公司治理的成熟度。

公開披露不是形式主義。對於機器人產品而言，風險發生在持續交互中，責任說明也應該出現在產品說明、設定入口、隱私政策、FAQ、投資者溝通和ESG報告中。

 從優必選到行業，消費級機器人步入責任競爭階段 

一個現實困境是，優必選僅僅是一個觀察樣本，真正需要被審視的是整個消費級機器人行業。

過去機器人公司的主戰場集中在硬件：伺服、關節、運動控制、成本、供應鏈、場景落地。大模型發展成熟之後行業開始強調「會對話」「會理解」「會陪伴」。可一旦進入家庭、教育、養老等場景，產品屬性就發生變化。

當機器人從工具走向陪伴者，企業責任邊界就隨之擴大。

李勇用一句話概括了消費級機器人的最大治理風險：這類機器人依靠人格化交互，容易讓用戶放下心理戒備、產生情感依賴，持續收集家庭私密信息帶來隱私隱患；疊加未成年人防護短板、產品信息披露不充分、責任劃分模糊等問題，容易形成隱蔽、較難逆轉的複合型風險。

這句話點出了消費級機器人ESG的核心：並非傳統製造業ESG框架裏的環保敘事，而是將重點落在用戶權利、兒童保護、數據治理、算法透明、投訴救濟和董事會監督。

他建議，如果給消費級機器人企業設計ESG指標，可以分為四個板塊：未成年人保護、全流程數據管理、風險管控與信息公示、長效可持續經營。具體包括兒童專屬管控模式、監護人授權、兒童信息最小化採集、交互信息全生命周期管控、數據導出刪除、撤回訓練授權、第三方外部審計、用戶投訴渠道、專職合規崗位、投資者風險披露，以及供應鏈數據合規和廢舊機器人回收處置方案。

這套框架的價值在於把抽象的「AI倫理」拆成了可覈驗項目。

對行業來說，未來的競爭很可能從「參數賬」進入「責任賬」。硬件能力會趨同，大模型能力會被供應鏈化。而家庭用戶、教育機構、養老機構和投資人都會越來越關注一件事：這家公司能不能讓風險可見、權利可行使、責任可追溯。

李勇判斷，消費級機器人行業的一大競爭重心正慢慢從硬件參數轉向合規治理、責任建設層面。硬件和基礎交互功能同行模仿門檻偏低，未成年人防護、居家數據全流程管控這類治理體系搭建周期更久、落地門檻更高，有機會形成獨特競爭優勢。

這背後是一筆商業賬——責任機制會增加成本，也可能影響部分用戶黏性，但它能降低信任摩擦。家長購買家庭機器人時，會更願意選擇明確披露兒童保護機制的品牌；學校、養老機構採購時，會把隱私和安全作為准入條件；資本市場也會把AI治理視作長期經營能力的一部分。

虎嗅ESG組認為，企業如果主動公示完整、可覈查的責任細則，能夠區別於只側重硬件宣傳的競品，在家用市場、政企渠道積累長期品牌口碑，對企業估值也能帶來正向作用。

基於此，一家合格的消費級機器人企業，至少應向用戶和投資者公開一份清晰的責任清單。虎嗅ESG組將其梳理為以下八項必答之題：

機器人企業八項責任清單，虎嗅製圖

當一台機器人走進家庭，接觸兒童、記錄日常、承載情緒，企業就不能只回答「它能做什麼」。更要回答：它不能做什麼，孩子如何被保護，投資者如何驗證治理能力。這是新規生效後，消費機器人公司必須交出的第一份答卷。

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