導語：倘若一個國家想要站上AI技術前沿，窗口期僅有三年：2023年2月至2026年2月。

如果你曾在開放期間體驗過Fable模型，就會明白它擁有基準跑分無法衡量的獨特魅力。

我平日裏經常發布各類跑分數據，畢竟對很多人來說性能指標至關重要，但長久以來，數字跑分於我而言早已毫無意義。

我只看重一種無法用數字量化的評判標準：模型心智的質感——它能多深刻地感知用戶、讀懂真實意圖，能多深遠地展開思考、基於給定信息持續推演迭代，交互起來又是否擁有鮮活靈動的生命力。

Fable的與衆不同與獨一無二，恰恰體現在這些層面。

使用它時，我彷彿重回2023年。

翻看社交動態就能發現，有這種共鳴的遠不止我一人。模型一經關停，無數用戶都如同被硬生生折斷了雙翼，滿心失落。

自去年11月起，行業技術發展駛入陡峭攀升的快車道。

對我們圈內知情者而言，趨勢清晰得如同鐘聲震耳。

過去五個月裏，這種感知愈發強烈。深度使用Fable後，我比以往更加篤定：我們感受到的技術躍遷，不只源於Claude代碼工具、Codex等配套工具的迭代突破，更得益於2月初完成訓練的Mythos底層模型橫空出世。

Mythos會衍生出一代又一代進階模型，它帶來的內部研發效能躍升，徹底改寫了這場AI競賽的格局。

我並非說這場競賽已經落幕，遠沒有。其他頭部實驗室終將訓練出同等能力的模型，我確信其中部分機構已然做到。

假以時日，他們也會拆解透Anthropic注入Mythos的核心精髓，並復刻這套技術。

可對一部分參與者而言，競賽早已失去懸念。如今前沿賽道形成了自我加速的閉環體系：頂尖模型會反哺、迭代出下一代更強模型。多年來不斷有人預判，人類終將抵達這一技術臨界點，而現在，我們已經跨過了這條分界線。

2023年，Anthropic當年外泄的C輪孖展推介PPT，精準預言了當下發生的一切。

文件中寫道：「我們相信，率先訓練出2025至2026年頂級大模型的企業，將建立難以被後續賽道參與者追趕的巨大代差。」

這家公司在諸多預判上都展現出驚人的先見之明，而我們此刻，正身處他們當年描述的時代節點。

倘若一個國家想要站上AI技術前沿，窗口期僅有三年：2023年2月至2026年2月。

這便是那個轉瞬即逝的機遇窗口，如今，它已經徹底關上。

埃隆抓住了這寶貴窗口期，憑藉超乎常人的巨大投入，僅用26個月，便帶領團隊摸到了前沿技術的門檻。

手握充足資本的玩家裏，幾乎再無其他人真正全力衝刺，不少主權國家亦是如此。

歐洲各國更是舉措失當，三年間大半時間都在設定壁壘，阻礙有志入局者發展。

如今各國領導人終於看清未來大勢，慌忙拆除一道道阻礙，但為時已晚。

後知後覺看清未來，遠比從一開始就視而不見更加煎熬——你會清晰看見本該擁有的輝煌前景，卻無力挽回。

歐洲各國本有機會打造完全自主可控的前沿大模型：充足的時間、充沛的資金、招募頂尖人才的條件一應俱全。

可他們錯失良機，最終只能依附於不屬於自己、無法掌控、無法完整審查、使用權隨時可能被收回的外來AI系統，對方僅憑一時決定，就能瞬間切斷服務。他們徹底辜負了本國國民。

依我判斷，這類戰略失誤已持續數十年，但這一次的後果，堪稱災難性。

Fable與Mythos突然下線，給無數人敲響了警鐘。

如今各國紛紛呼籲打造自主主權AI項目，可木已成舟、良機不再，無數機會早已擦肩而過。

核心難題不只是獲取Mythos級別的模型來迭代下一代產品，算力硬件層面的約束也會日益收緊。

我們即將進入全新階段：能支撐頂級模型訓練的算力本身，將成為極具戰略價值的稀缺資源。

下一階段的AI博弈中，芯片出口會受到配額管控、範圍收縮、政治裹挾，徹底淪為國家安全博弈工具。

拜登政府早年出台、如今早已被淡忘的芯片管控規則，早已勾勒出這套邏輯，即便是盟友，也設有芯片出口上限。

拿核武器類比雖已氾濫，但用不了多久，頂級算力資源會像濃縮鈾一樣嚴格管控：全程監控、持證使用、溯源追蹤、國境之內嚴格封存。

掌控算力資源的一方會窮盡一切手段維持壟斷，阻止其他國家搭建完整自主技術棧。

初期手段不外乎外交施壓、優惠開放自家模型、簽署保障不中斷服務的條約，向他國供給剛好夠用的算力，讓各國政府與民衆自欺欺人，覺得自己深度參與、有所貢獻。

倘若軟性手段失效，更嚴苛的限制措施便會接踵而至。不過這套強硬手段或許未必用上——因為其他國家至今毫無全力入局AI競賽的實際行動。

這項技術的普及尚處於萌芽階段，但局面不會永遠如此。試想這樣一個未來：一國的經濟、政務機構、學校、軍隊、醫院、全部基礎設施，高度綁定一套標榜「本國自主」的大模型，可其底層只是美國或其他國家頭部實驗室模型套了一層外殼。

再設想，這套系統會像本周的Fable一樣，一夜之間遭全面封禁，造成的衝擊堪比空中打擊，整個國家體系陷入毀滅性癱瘓。

各國政府此前不作為，親手將這種致命軟肋拱手交到他國手中。

除非通過情報竊取或內部刻意泄露，人類不會再有第二次追趕的窗口期。

開源模型能在一定程度上緩解困境，在諸多領域發揮關鍵作用，但僅憑開源，救不了缺乏算力、頂尖人才、自研前沿大模型的國家。

2030年前，訓練頂級模型所需算力還將再提升三個數量級，算力資源會持續向中美兩國集中。

只有領跑者擁有突破算力閾值的能力，以及迭代下一代模型所需的基座。更嚴峻的是，等到今年晚些時候，開源模型性能逼近乃至超越Mythos級別，全球範圍的監管打壓與限制會接踵而至。

說這些我毫無快意，但趨勢無可逆轉。等到AI能力突破公衆心理底線，即便沒有造成重大安全事故，民衆也會呼籲強力監管；可掌權者的容忍閾值遠比普通民衆更低，無需等到公衆抗議，各國就會協同出台全球性嚴苛監管政策，並藉助己方壟斷的閉源頂尖模型，落地這套管控體系。

無論你原本規劃的技術發展周期多長，只要體驗過一天Fable，就會明白所有時間表都被大幅壓縮。

今年剩餘時間裏，這條加速攀升的技術曲線會愈發清晰，可對絕大多數國家而言，眼前只會浮現錯失機遇的深重遺憾，以及白白揮霍掉的巨大發展潛力。

全球各國領導人本該在2022年就看清我們圈內人早已洞悉、且反覆撰文呼籲的真相：人工智能是人類文明史上最重要的技術。它無關代碼編寫，無關版權糾紛，無關美術創作或是數學運算。

它將徹底重塑文明、社會與人類自身。

這是足以改寫世界的奇蹟。倘若你沒有投身這場技術變革的建設浪潮，往後便只能做一名旁觀者。（來源：X）

#AI #算力 #芯片 #大模型