來源：中國基金報
【導讀】基金業「搶人大戰」升級，「泛AI化」人才佈局引關注
中國基金報記者 方麗 陸慧婧
當人工智能浪潮席捲金融行業各個角落，基金公司的人才爭奪戰也在悄然升級。
近日，易方達基金等頭部公募基金公司發布了一批新穎的招聘崗位。不同於以往傳統的金融科技崗位，這一批「機構銷售支持專員（AI與數據分析方向）」「基金運營AI工程師」「品牌傳播AI工程師」崗位具有明顯的AI特徵，將AI能力直接嵌入市場、運營等非技術條線。
在業內人士看來，頭部基金公司這一輪AI崗位招聘，可謂是對全業務流程的智能化再造，這既是頭部機構數字化轉型的生動註腳，也可能成為拉大行業競爭差距的關鍵動作。
基金公司加速AI崗位招聘
近日，當基金從業人員瀏覽一些頭部基金公司的招聘網站時，「AI」一詞出現的頻率越來越高。
以易方達基金發布的機構銷售支持專員（AI方向）崗位為例，該崗位要求應聘者深入機構業務全場景，從客戶畫像、產品分析到營銷效果，搭建數據監控體系，並主動識別AI的高價值應用場景，如智能營銷輔助、自動化報告生成、個性化產品推薦。
同樣是易方達招聘的「品牌傳播AI工程師」則要求候選人深刻理解宣傳策劃、媒體投放、輿情監測等場景，主導智能文案生成、海報與短視頻的AI輔助製作，並且要持續跟蹤大語言模型，文生圖/文生視頻，RAG，Agent等最新技術，評估其在宣傳營銷工作中的應用潛力。
「基金運營AI工程師」崗位則需要應聘者統籌覈算系統的開發設計，利用Python、SQL等工具解決業務緊急需求，完整覆蓋AI項目從驗證到生產部署全流程工作。
不僅如此，多家頭部公募基金公司在近兩年的招聘中設立了專門的「AI人才專場」或「AI人才專項」招聘，也引發市場關注。
對此，華南一位業內人士認為，多維度的AI人才招聘，一是希望通過內部培養和專項投入，搶先形成一定的AI應用能力；二是試圖將AI嵌入業務前端，提升決策支持和客戶服務的響應速度。
滬上一位業內人士也認為，這背後是希望通過AI技術，實現從投資研究、產品設計、客戶服務到運營管理等各個環節的全面數字化轉型，提升整體運營效率和服務質量。同時，提升發展核心競爭力，通過設立AI人才專項和推出AI應用崗，抓住AI技術的發展機遇，推動業務創新和模式變革。
「泛AI化」佈局引關注
實際上，AI浪潮席捲全球，整個基金行業都在積極擁抱這一技術變革，從投研、交易到客戶服務，AI正在重塑公募行業生態。而AI深入行業各個崗位，「崗位泛AI化」佈局趨勢也引發行業關注。
北京一位基金人士表示，基金行業當前「崗位泛AI化」的人才佈局趨勢反映了科技在金融領域的深度融合和廣泛應用。優點主要包括：一是提升效率和精準度，AI技術的應用可以幫助基金公司在銷售、運營、品牌傳播等多個環節提高工作效率和決策精準度；二是創新服務模式，AI技術的引入使得基金公司能夠創新服務模式，提供更加智能化、個性化的客戶服務。
不過，上述人士也表示，雖然「崗位泛AI化」帶來了許多機遇，但也給基金公司帶來了一定的挑戰，例如：如何合理安排AI與人工的分工協作，避免過度依賴AI技術導致的運營風險；如何培養員工的AI技能，使其適應新的工作模式等。
談及目前的崗位AI招聘浪潮，還有業內人士認為，這反映出基金公司對技術驅動運營效率提升的積極探索：一方面，將AI能力融入銷售、運營、品牌等場景，確實有可能優化流程、釋放人力，提升決策的精準度和響應速度；另一方面，並非所有崗位都適合「泛AI化」，實際落地效果如何，還需要更長時間的觀察。
「不同公司的節奏和側重點也存在差異。例如，有的公司選擇在機構銷售條線率先試點，因為這一環節數據基礎較好、客戶需求明確；有的公司則從中後台運營切入，試圖用AI解決大量重複性的核算與審核工作。」上述人士表示，總體而言，這一趨勢值得高度關注，但每家機構的資源稟賦和業務結構不同，全面複製的難度不小。
實際上，一個現實的問題是，當前市場上這類「懂業務+懂AI」的複合型人才相對稀缺。因此，各大基金公司面臨不少挑戰：外部招聘競爭激烈、內部培養周期較長，「懂業務」和「懂AI」的深度結合併非簡單培訓就能解決，存在一定的磨合成本。因此，各行業都在爭奪有限的人才資源，導致人才競爭異常激烈，這一狀況一兩年內或將延續。
基金從業人員的「AI替代」焦慮
當招聘頁面上的AI崗位越來越多時，最擔憂的群體莫過於一線基金從業人員。一位基金公司人士就直呼：「被AI‘卷’到了」。
另一位基金公司品牌部人士反饋，今年年初自己就購置了一台全新的電腦試着「養龍蝦」，提升自己的AI技能。據他反饋，目前公司的相關品牌視頻90%都已經實現AI製作，大量節省人力和物力成本。與此同時，由於AI技術發展太快，他自己也處於深度焦慮中，擔心有朝一日被AI取代。「一定要跟上最新的AI技術。」他反覆強調。
同時，據他透露，目前其所在公司高管要求相關部門領導在啓動對外招聘前，都要事先論證所管部門員工工作量是否已經飽和，是否已經有效提升了工作效率。
「技術替代焦慮、技能升級壓力長期存在，既源於外部技術的日新月異，普通人難以跟上快速迭代的技術發展，也部分存在於‘內卷’文化。‘卷’的來源很大程度上是不進則退的焦慮感，以及技術對自身職業發展未來可能存在的‘降維打擊’。」華南一位業內人士表示。
展望未來3到5年，哪些崗位的員工面臨的轉型壓力相對更大？一位業內人士認為，側重數據整理、基礎報告生成等標準化職能的崗位，轉型壓力最大。原本需要人工逐條覈對的數據，現在通過AI模型就能在幾秒內完成。一些需要高度人際互動、複雜判斷和創造性思維的崗位，壓力則更多體現在如何提升技能、與AI協同開展工作上。比如品牌傳播崗位的員工，雖然不必過於擔心AI完全取代文本創作，但若是不懂得使用大語言模型，工作效率可能遠遠低於其他熟練掌握AI技巧的同事。
對於從業者未來職業發展，有業內人士給出以下幾點建議：保持對AI工具的好奇心和基礎學習能力，不必成為技術專家，但要了解AI的能力邊界；在自己擅長的領域，主動尋找AI可以賦能的場景；強化人際溝通、跨部門協作等AI難以替代的能力。
校對：王玥
責任編輯：王珂