智東西

作者 | 陳駿達

編輯 | 雲鵬

智東西5月20日報道，今天，惠普宣佈旗下商用AI產品與解決方案全面上新，推出搭載全新「戰AI智能助理」的EliteBook家族、戰X、戰X Pro高端商務本，以及Poly AI音視頻協作產品與解決方案等一系列產品。

在企業級服務方面，惠普打造了Z系列AI一體機，並推出「惠普AI即服務」、惠普AI數智服務台VSH 2.0等產品。

惠普正將越來越多的AI能力融入商用產品線。此次升級中，惠普商用AI PC搭載的戰AI引擎實現了端雲混合架構，既支持3B至32B參數的本地大模型離線運行，也支持用戶自由選用雲端大模型。戰AI還內置超過100款AI應用，覆蓋辦公提效、文字創作、創意設計等多種場景。

此前引發關注的OpenClaw「龍蝦」也已登陸惠普多款商用PC。惠普推出了Z系列BoClaw商用智能一體機，實現OpenClaw的一鍵部署和沙箱隔離安全管控等功能。惠普AI智能體可視化管理面板戰Claw即將上線。

惠普還展出了今年年初在CES上獲得創新獎的「鍵盤式電腦」——EliteBoard G1a。該設備將一台主機塞進一個鍵盤大小的設備，僅重676g，連接顯示器即可使用。

我們在現場實際上手體驗後發現，這款融合主機與鍵盤的設備，重量與常見的無線鍵盤相差不大，發熱控制也表現不錯，應該得益於其AI自適應散熱系統。

在分享會上，智東西等媒體與中國惠普有限公司副總裁兼大中華區個人信息產品事業部總經理周信宏、中國惠普有限公司高級計算與解決方案產品部產品經理張黎明、中國惠普有限公司個人信息產品事業部商用筆記本產品經理孫喆等進行了交流。

在回答智東西關於企業採購AI PC主要考量因素與顧慮的問題時，周信宏稱，目前企業最關心的是性能與安全，也就是能不能支撐本地跑模型、同時保護好本地數據。進入智能體元年後，能否在AI PC上部署智能體並應用於日常工作，也成為企業關注的焦點。

一、兩個「熱鬧」與一個轉變同時發生，企業AI仍面臨三道門檻

圍繞當前行業趨勢，周信宏觀察到，目前AI行業有兩個「熱鬧」與一個轉變。以OpenClaw為代表的智能體正加速讓AI從「會聊天」進化到「會做事」，通用AI助手也正向智能體系統轉變，行業進入智能體元年。

同時，前段時間DeepSeek V4的發布又將token效率這一議題推到行業前沿，當前行業開始關注成本與能力的平衡，以實現規模化的之恩提交付。

具體到企業AI場景，周信宏總結出了當前的轉變：上半場拼模型，下半場拼系統；上半場看demo，下半場看真實交付。

然而，企業AI的落地仍面臨三道繞不開的門檻。第一道門檻來自數據與合規，這要求模型必須支持本地私有化部署，以確保數據安全可控；第二道是成本與效益，企業追求的是可預測、可計算的價值回報；第三道則是交付與落地，企業需要覆蓋全周期的陪伴式服務。

目前，惠普在企業AI落地方面採用了三層路徑。

首先是個人生產力AI PC。周信宏稱，目前AI PC目前已經從選配逐漸成為標配，IDC的調研顯示目前超8成的組織已經在規劃、試點或部署AI PC。AI PC會成為企業智能體在端側的核心執行單元。

在這一大趨勢下，惠普推進了商務AI PC的全線煥新，涵蓋EliteBook 6、EliteBook 8、EliteBook X Flip、戰X、戰X Pro、EliteDesk 8與EliteBoard，滿足企業從高端旗艦到主力商務、從移動辦公到桌面辦公的需求。

其次是企業級的AI部署。在這一步，AI部署將實現從單點突破到全線的貫通，實現私有化部署與AI即服務的能力。

承載這些方案的是惠普的Z系列AI工作站和AI一體機產品矩陣。

以惠普Z系列BoClaw商用智能體一體機為例，該設備支持Qwen、MiniMax等大模型本地私有化部署，具備多智能體虛擬團隊與本地知識庫能力，可在中小團隊、移動辦公、大型企業及科研機構多類場景發揮作用。

在工業生產場景，惠普Z系列AI APS智能體一體機可幫助企業構建智能化生產排程體系，本地部署工業大模型及智能體，依託AI對海量生產數據進行分析，自動推演並執行更優排產方案，最終提升企業的交付效率與運營韌性。

惠普Z系列AI工作站家族

企業AI落地的第三層是溝通協作。惠普在2022年收購了音頻與視頻產品廠商Poly。惠普正持續升級Poly AI的音視頻產品及解決方案，並通過DirectorAI智能導播、AI拾音魔牆、AI智能降噪、發言者跟蹤等核心能力升級，提供AI賦能的混合辦公體驗。

二、AI進入企業第一步不是先裝模型，是先找場景

會中，周信宏、張黎明、孫喆與智東西等媒體就企業AI採購、端側AI、大模型生態、本地化部署、安全體系以及未來AIPC發展趨勢進行了交流。

談起企業對AI PC的核心需求時，周信宏認為企業首先會關注設備是否具備足夠性能，是否能夠支持本地大模型運行。

與此同時，安全已成為AI PC採購的另一核心指標。周信宏介紹，AI PC的安全不僅是數據安全，還包括設備本身的物理安全與隱私保護。

他以惠普商用設備的自動防窺功能舉例，當AI通過鏡頭識別到旁邊有人窺視時，系統會自動切換防窺模式。

在他看來，當前的AI已經跳脫傳統問答方式，變成一個可以幫用戶做事的全能型智能體。這一變化也正在推動企業採購邏輯發生改變。周信宏透露，越來越多企業已經開始將AI PC用於代碼生成與複雜任務處理。

不過，目前許多企業對於AI的理解仍較模糊。去年DeepSeek等本地模型熱潮出現時，不少企業第一反應是部署「滿血版模型」，但很快就遇到現實問題：「裝完之後做什麼？」

周信宏認為，AI進入企業的第一步不是安裝模型，而是明確業務場景。

圍繞企業級AI能力，張黎明進一步介紹了工作站平台的定位。他稱，惠普現場展示的高性能工作站支持多GPU部署。理論上，只要模型容量在顯存範圍內，即可實現本地部署。

關於PC成本上漲的問題，周信宏給出了較為系統的分析。

他認為，PC價格壓力本質上來自AI基礎設施需求激增。從ChatGPT爆火後帶動GPU需求，到推理模型推動HBM高帶寬內存需求，再到智能體時代催生SSD與CPU需求，AI服務器正在持續吸收產業鏈資源。HBM主要供應商同時也是PC內存生產方，數據中心需求增長直接擠壓消費與商用PC零部件產能。

這種變化下，企業應該重新思考採購邏輯。周信宏稱：「未來企業應該買一台對的電腦、好的電腦。」

除硬件與AI能力外，惠普也在升級企業服務體系。針對VSH 2.0升級，周信宏認為，其核心變化在於從傳統客服系統轉向智能體服務平台。

早期系統主要承擔呼叫中心接聽功能，而升級後的VSH已能夠主動處理工單、跟蹤問題並完成客戶回訪。

在AI安全議題上，張黎明提出了一個值得關注的新概念——技能安全。

他認為，企業長期積累的數據和知識，如果全部上傳至公共雲模型，風險不僅是數據泄露，而是這些數據和知識可能會被用於訓練模型，直接替代企業本身。

對於未來AI PC的發展方向，周信宏的觀點是，惠普並不熱衷於「宏大敘事」。他透露，惠普從五六年前便開始進行數據訓練與行業AI實踐，當時還被稱為「數據科學」。

如今隨着大模型成熟，這些積累開始進入規模化落地階段。未來，惠普將繼續推進本地私有化部署、行業深耕。在周信宏看來，最終「不是AI取代人，而是會用AI的人取代不會用AI的人。」

結語：融入真實業務，AI PC的一道坎

如今，有越來越多的企業正在考慮採購AI PC，但AI PC在企業端真正規模化落地的拐點尚未到來。

如何讓AI PC真正融入企業真實業務場景、成為日常生產力工具，而不是停留在演示和嚐鮮體驗階段，將是決定這一輪AI PC浪潮能否持續的關鍵。