智能硬件「進化」路徑：由指令控制走向自主智能

中國經營報

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從字節Seedance 2.0到阿里HappyHorse 1.0，從OpenClaw到Harness，從OpenAI的GPT-5.5到深度求索DeepSeek-V4，生成式AI在視頻生成、智能體變化以及底層大模型等「軟件」層面持續狂飆。與此同時，硬件層面在AI浪潮中又呈現出什麼樣的景象？是奮力追趕，還是同頻進化？　　為了找到這個問題的答案，《中國經營報》記者對AI硬件開發平台塗鴉智能進行了採訪。...

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Agent硬件開發平台，幫助開發者一站式完成AI硬件產品開發。　　塗鴉智能聯席董事長兼總裁陳燎罕表示：「AI的確定性增長時代已經到來，絕大部分硬件都值得用AI重新做一遍。」　　硬件與生成式AI結合的三個階段　　需要指出的是，在移動互聯網的浪潮中，許多家居家電設備都完成了從手動操作到手機App控制甚至語音輸入操作的「進化」，成為當時所謂的「新興事物」——「智能硬件」，比如大眾生活接觸較多的智能音箱、智能冰箱、智能電視、智能門鎖等，工業製造領域的網絡設備、開關、服務器等也實現了聯網操控。那麼，在以2022年年底出現的ChatGPT為起點的新一波AI浪潮中，「智能硬件」與生成式AI又是如何結合的呢？　　陳燎罕指出，在過去4年的時間裏，生成式AI與智能硬件的結合經歷了三個關鍵的階段。第一個階段是當生成式AI技術突破實現大爆發時，AI主要是給硬件增加了「會講話的能力」——實現自然語言對話，出現了AI音箱、AI玩具、AI耳機等智能硬件；第二個階段是隨着AI推理能力的全面提升，與硬件的結合是給硬件「裝上一個會思考的大腦」，核心是增強決策能力，AI實現異常行為推理、風險預判，從「事後識別」升級為「事前預警」，比如智能門鎖普遍添加了無人值守能力，可以判斷家門口有沒有陌生人逗留；第三個階段便是當前我們正在進入的智能體時代，AI從「會説話」到「會思考」再到「會做事」的能力升級，而智能硬件則從「被動執行」升級為「主動服務」。　　基於對AI發展趨勢的判斷，塗鴉智能首次公開了自身在AI領域的生態戰略佈局，將聚焦於AI家居（AI Home）、AI機器人（AI Robot）和AI能源（AI Energy）三大前沿應用領域。陳燎罕介紹，目前三大戰略佈局已有多項落地案例。例如，東南亞某通信運營商通過AI Home實現了40%的寬帶用户主動開通AI硬件訂閲服務，大幅提升了寬帶續費率；塗鴉智能與珞博智能合作打造的AI陪伴產品「芙崽」取得市場成功；土耳其光儲企業CW Enerji打通了10個能源品類，為安裝商、分銷商、用户提供一體化能源解決方案，支持動態電價、能源預測、AI調度等能力。　　AI陪伴類和穿戴類硬件受關注　　「目前生成式AI正處於商業化應用加速的階段，將不斷出現新的智能硬件，而資本的嗅覺非常敏鋭，這是為什麼過去一年裏AI硬件創業賽道上投資非常火熱的原因。」陳燎罕説道。　　塗鴉智能市場負責人透露，目前在AI硬件領域，資本市場關注比較多的主要有兩類，分別是AI陪伴類和AI機器人，同時還有持續受到關注的AI穿戴類——除了AI眼鏡，還產生了一些新形態，如AI戒指。　　需要説明的是，這裏所説的AI機器人，跟近年來大火的人形機器人或者已發展多年的掃地清潔類機器人並不同，是介於足式輪式和人形之間的中間態產品，它主打的是家庭消費市場。AI陪伴類設備則瞄準的是當下年輕用户群體的「情緒價值」需求。以珞博智能的「芙崽」為例，它是一款AI情感陪伴毛絨潮玩，滿足Z世代群體對於輕陪伴、低負擔但高情感濃度的社交需求。　　當被問及AI陪伴類硬件的門檻時，該負責人認為，AI的快速發展會帶來技術平權，單純比拼產品技術功能的可能性越來越小，未來的核心競爭力會集中在兩方面：第一是差異化的內容，很多內容涉及IP授權，例如針對K12的教培產品、針對幼兒的故事內容，內容是最大的考驗；第二是IP和渠道，例如有些創業團隊想把文學影視中的人物變成現實生活中的AI硬件、文創產品，假如既沒有IP、品牌故事，也沒有良好的銷售渠道，只是在硬件添加一個大模型，那麼大概率會被淘汰。　　從家庭用户的視角來看，智能音箱為什麼沒有像之前那麼火了？塗鴉智能負責人指出，智能音箱曾因激烈的價格戰引發了消費市場的廣泛關注，當時被寄予「智能家居的入口」的厚望，而現在來看，音箱已經不再是唯一的入口了，「入口」產品越來越多，產業投入資源的市場也越來越分散。另外一個重要因素則是，智能音箱的價格已經下探到最低點，消費者接受的單價基本到了一二百元最低，但是如果一台具備了AI大模型的音箱在算力成本之上要賣到五六百元甚至千元的話，消費者不一定願意接受。疊加這些歷史及現實因素，智能音箱的關注度相較之前減弱了不少。　　截至目前，塗鴉智能平台的AI交互數每天超過1.55億次，基於AI開發者平台開發的AI Agent數量已達到1.5萬個，這些數據分別來自玩具、安防、寵物、家電、能源等35個品類。陳燎罕表示，當前生成式AI的商業化正在加速，可以預見IoT將迎來新的機遇期，每一款智能硬件都有機會被重新定義，由此也將產生全新的產品、應用場景及商業模式。（文章來源：中國經營報）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"}}}