從「AI-First」到「不強迫使用AI」，從市值250億美元到40億美元，多鄰國只用了一年的時間。

這隻讓全球用戶既愛又恨的「邪惡」小綠鳥到底經歷了什麼？

2026年4月，路易斯·馮·安（Luis von Ahn）在播客中表示，Duolingo已不再將員工使用AI的情況納入績效考覈。他說，績效最重要的是「把本職工作儘可能做好」；很多時候AI能幫上忙，但如果幫不上，「我不會強迫你去用它」。

這家公司曾是全球最激進的企業之一——2025年4月，路易斯在一封致全員的公開郵件中宣佈公司轉向「AI-First」，並要求只有證明「AI做不了」時，人力崗位纔有存在的必要。

從「強制使用」到「想用就用」，這家曾被視作「All in AI」最激進標杆的語言學習巨頭，在短短一年內完成了一次策略回擺。

為什麼最早、最猛推行AI的公司，反而最先撤回了這項制度？

01

頂級生意遇見永不疲倦的AI

這隻綠色的貓頭鷹可能是史上對人類態度最差的鳥了。不僅一言不合就「變臉」，還時常威脅它的5000萬日活用戶：「最後通牒！你的連勝要斷了！」

就這樣，多鄰國用類似闖關遊戲的機制，把學習這件枯燥的事情變成讓人上癮的日常打卡，一路高歌猛進，成為資本市場眼中的「標準優等生」——增長快、盈利好、用戶黏性強。

AI浪潮來臨的時候，在一衆C端互聯網應用中，多鄰國絕對算是出手快的。

2023年3月，多鄰國與OpenAI合作推出AI學習功能，正式發布Duolingo Max，隨後，多鄰國在次年邁入了「喫到AI紅利」的第一階段。

2024年年初，公司裁撤了約10%的合同工，並明確表示正在更多依賴AI來生成內容。

很快，多鄰國也確實在生產效率上發揮了AI的「魔力」，藉助AI，多鄰國2024年上線了超過7500個全新的內容單元，而在AI尚未大規模應用的2021年，這個數字僅為425個。內容生產的效率被拉升到了過去難以想象的高度。

財務數據為多鄰國的AI戰略提供了最有力的背書。2024財年，多鄰國總預訂額達8.7億美元，按年增長40%；付費訂閱用戶數達到950萬，按年增長43%。

在致股東的年度信函中，管理層將2024年定義為「破紀錄的一年」。此時的資本市場，看到一個清晰而性感的故事，AI似乎真的成為了多鄰國新的增長引擎。

嚐到甜頭的多鄰國，在2025年將油門一腳踩到底，進入了激進的「AI-First（AI優先）」元年。2025年4月，路易斯宣佈公司轉向「AI-First」，隨之而來的是一套硬核的「連招」：逐步停止讓承包商做AI能做的工作、在招聘中重視AI使用能力、在績效評估裏考查AI使用情況、申請增員前必須先證明工作無法被自動化。

在這家公司裏，默認的生產者從人轉向了AI，而人類不僅需要證明自己不可替代，還要和AI同台競技，甚至從此績效考覈的評價方不僅來自於老闆，還來自於AI——AI檢查你對AI的使用多不多、好不好。

AI的熱潮也帶動着這一年的產品與財務表現節節攀升，使2025年成為多鄰國的AI敘事最受市場青睞的一年。

第二季度，公司日活躍用戶數（DAU）按年增長40%，淨利潤按年暴漲84%，到第三季度時，公司開始強調Duolingo Max和「家庭計劃」帶來的用戶人均收入（ARPU）提升，出色的業績推動股價在財報發布後一度大漲約24%。

《快公司》（Fast Company）報道稱，市場用真金白銀獎勵了多鄰國的AI故事。甚至在成本端，多鄰國也給出了一個「反直覺」的信號：AI成本低於預期。這意味着，AI不僅能提升效率，其成本可控性也得到了證明。

02

成也AI，敗也AI，「小綠鳥」跌落神壇

然而，光鮮的財務數字之下，裂痕已經開始顯現。

對外，大量用戶開始質疑課程質量，並抱怨「機器味太重」。對內，將AI使用與績效強綁定的做法，使員工開始「為了用AI而用AI」。

2025年，多家媒體（如Customer Experience Dive,Polygon等）均提到，用戶開始集中反饋課程質量層面的問題，諸如「AI生成的句子‘不自然’、‘像機器拼接’」「練習內容重複、語境不真實」和「部分語言課程質量波動明顯」。

在Reddit、X（Twitter）等社區中，用戶對「教學」這一人人互動的體驗變差的詰問聲浪也越來越大，「課程變得不像人教的」「對話缺乏真實互動感，像在跟一個模板對話」。

在多鄰國內部，Gallup的調查顯示，大量員工對AI持有謹慎甚至不信任的態度，他們擔心「不會用AI=績效不合格」、自己的崗位職責會被重新定義甚至邊緣化，更多的是對AI是否會取代自己產生強烈的焦慮感。

輿論的影響並不僅僅停留在情緒層面，而是很快體現在具體的業務指標上。公司讓「AI參選」，用戶則開始「用腳投票」。一部分用戶選擇刪除App，甚至放棄多年積累的連續打卡記錄；與此同時，社交媒體上出現大量取消訂閱的威脅與抵制言論，多鄰國的TikTok和Instagram被用戶憤怒的評論淹沒，一度刪除全部視頻內容。

根據Reuters報道，多鄰國的用戶增長在2025年已經出現放緩，並被公司預期在2026年降至過去水平的一半左右。

市場的反應更加直接。在發布增長放緩的指引後，多鄰國股價單日下跌超過23%，年內累計跌幅約38%。這標誌着市場判斷的轉變：投資者不再只關心AI帶來的效率，而開始質疑它對產品和商業價值帶來的負向影響。

面對來自用戶和資本市場的雙重否定，多鄰國在2026年被迫按下暫停鍵，進行策略回調。

在發布2025財年業績時，多鄰國明確表示，新財年將優先考慮用戶增長和教學效果，改善免費用戶體驗，並大力投資象棋、數學、音樂等新業務線，即便這會壓低短期利潤。

同時，公司計劃將更多AI功能開放給更廣泛的用戶，而非僅僅侷限於高端訂閱層，試圖修復因過度追求AI變現而受損的用戶關係。這一系列的動作，是多鄰國帶領用戶在AI高速狂奔失散後的挽回之舉，彷彿在試圖找回以有趣、有效為核心的品牌初心。

再看路易斯的最新表態，就不覺得奇怪了，在多鄰國內部，「AI鬆綁」也自然發生了。

路易斯在播客中公開表態，將不再把員工使用AI的情況納入績效考覈，強調「最重要的是把工作做好」。

這實際上是否定了之前將AI使用量作為考覈指標的嘗試，在管理上，也一定程度上能夠緩解之前員工「為了使用AI而使用AI」的表演行為，降低了「效率注水率」。

此外，當一個設計師被迫在無需AI的場景下強行使用AI生成配圖，一個課程設計師為了刷量而生成大量同質化內容，這非但不能提升效率，反而製造了內部焦慮，並可能導致思考外包——員工不再深入理解問題本質，而是機械地尋求AI的「幫助」。

短短几年，多鄰國已經完成了對AI的「上頭」和「下頭」。

03

陣痛不止多鄰國有

多鄰國的困境並非個例，它只是首先暴露了AI深度融入商業世界時引發的水土不服，或許多鄰國的問題不在AI用得太多，而在過早、過急。在多鄰國身後，科技公司們正經歷着相似的成長的煩惱。

以電商平台Shopify為例，其CEO託比·盧克曾明確提出「在招人之前，先問AI能否做到」，將AI置於人力的優先級之前。這一理念和多鄰國「需要證明人無法被AI替代」的邏輯如出一轍：推崇極致的工作效率。

畢竟在極致的效率這一點上，人確實無法優於AI，畢竟AI不需要休息、不需要請假，也不會去社交媒體上抗議。

Shopify雖然沒有大規模裁員，但讓許多崗位的JD不再出現在招聘市場上，如ur初級崗位、重複性崗位和支持性職能。此外，Shopify還在內部強調，AI可以讓團隊完成更多的工作，甚至帶來百倍的效率提升。

Shopify的這套策略被曝光後迅速在社交媒體上傳播，引發大量討論。《華盛頓郵報》在報道中提到，有從業者公開批評這種做法「無法推薦這樣的公司」，認為它對員工不公平。在Reddit和X等平台上，類似的情緒更加直接——如果所有公司都這麼做，新人還能從哪裏開始？

與此同時，這種策略也開始在產品和客戶體驗層面產生副作用。Shopify在客服等環節引入AI後，一些商家用戶的反饋並不理想。《The Logic》報道稱，部分商家對AI客服的響應方式感到困惑甚至不滿，認為問題解決效率並沒有明顯提升，反而增加了溝通成本。有商家在論壇中寫道：「我只是想跟一個真正理解我問題的人類溝通。」；另一位用戶則評論：「AI的回覆很快，但並沒有真正解決問題。」AI一旦進入「人人交互」環節，效率的提升反而演變為服務的降級。

還有更多的多鄰國們在AI之路上狂奔。Meta內部越來越強調AI工具的使用熟練度，甚至出現「Token使用排名」等文化。Klarna在激進部署AI客服並宣稱取得巨大效率提升後，又不得不公開承認複雜場景下人類客服的不可替代性，進行了策略微調。

AI的投入在部分生產環節中確實能夠提升效率，短期內可能提振股價，但另一方面，它也向員工和社會大衆傳遞令人不安的信號：人的價值正在被工具化。公司越是公開強調AI對效率的顛覆，就越把公司間效率的競賽演變為「人與機器的競賽」，這無疑會加劇員工和用戶的焦慮情緒，最終的成本終將體現在企業真正在意的股價上。

然而，多鄰國2026年的「鬆綁」，不應簡單解讀為AI戰略的失敗或倒退。多鄰國並沒有失敗，只是最先走到極限。多鄰國的故事，是一個關於管理方式而非技術本身的故事。