IT之家 2 月 28 日消息，MIT News 於 2 月 26 日發布博文，報道稱麻省理工學院（MIT）聯合英偉達等機構，發布「馴服長尾」（TLT）技術，可以大幅提升推理大語言模型（LLM）的訓練效率。 IT之家援引博文介紹，推理大模型擅長通過拆解步驟來解決複雜問題，但在強化學習（RL）的訓練過程中，算力與能耗的消耗極為巨大。 研究團隊發現，生成多個備選答案的「推演」（rollout）階段...
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