多位參與Nemotron項目的英偉達員工透露，他們預計Nemotron 4系列中最大的模型至少將擁有萬億參數級別——這一消息由科技媒體The Information披露。

知情人士表示，眼下英偉達內部正全力推進這一龐大模型的訓練與優化工作。參數規模的激增，意味着模型在複雜推理、多模態理解以及生成能力上將迎來質的飛躍。萬億參數，這個數字幾乎達到了當前頂尖大語言模型的天花板。

不過，英偉達官方尚未就此作出回應。但業界普遍認為，此舉將進一步鞏固英偉達在AI基礎設施領域的霸主地位。畢竟，參數規模越大，對算力及芯片的需求就越顯迫切，而英偉達正是這一生態的核心供應商。

從員工們的預期來看，Nemotron系列顯然志在挑戰當前所有已知的AI模型規模紀錄。但參數並非唯一的衡量標準，算法的效率與訓練的穩定性同樣需要考驗。未來，英偉達能否在萬億參數級別上實現真正的商業落地，仍需時間檢驗。